Statdata Transfer
支持50+种统计软件格式的数据转换工具，完整保留元数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Statdata Transfer。 它的用途是：支持50+种统计软件格式的数据转换工具，完整保留元数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/statdata-transfer-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我把这份Stata的.dta数据文件转换成SPSS的.sav格式，并确保所有变量标签和缺失值编码都保留下来。’ 它会调用Statdata Transfer技能读取文件，解析元数据，并生成一个包含完整信息的新.sav文件。或者，当您需要整合来自SAS和R的不同数据集时，可以说：‘将这两个来自不同软件的数据集统一转换为CSV，但把元信息单独保存一份文档。’
介绍
Statdata Transfer 是一款专注于解决统计数据分析中数据格式转换难题的AI技能。它能够处理来自SAS、Stata、SPSS、R、Minitab等超过50种统计软件的数据文件，解决了不同软件间数据交换时元数据（如变量标签、值标签、特殊缺失值）丢失的痛点，确保数据在迁移过程中的完整性和可解释性。
使用时，您只需将需要转换的统计文件提供给AI，并指定目标格式。该技能会调用相应的转换引擎，在后台完成格式解析与转换。对于部分需要R环境的格式（如.rda），您可以选择启用本地R解释器回退功能，但需注意相关副作用。
该技能非常适合数据分析师、学术研究者、高校学生等需要频繁在不同统计软件间迁移数据或进行跨平台协作的用户。无论是处理历史研究数据，还是整合来自不同团队的统计结果，它都能提供高效、可靠的支持。
使用建议：首次使用前，建议运行内置的环境检查脚本（scripts/check_env.py）以确保依赖完整。对于不常见的格式，可提前查阅文档确认支持情况。若处理敏感数据，请注意评估启用本地R解释器可能带来的环境依赖和安全考量。
核心特点
与仅支持常见格式（如CSV、Excel）的通用转换工具不同，本技能深度支持50多种专业统计二进制格式，并能完整保留变量标签、值标签、特殊缺失值等关键元数据，这是许多通用工具无法做到的。
注意事项
不适合处理非统计领域的通用文件格式（如办公文档、图片、音视频），且处理部分R格式时依赖可选的本地R环境。
常见问题
支持转换SPSS的.sav文件吗？
支持，可以完整保留变量标签和值标签。
需要提前安装Python或R吗？
需要基础Python环境，技能可协助安装缺失包；处理.RData等文件时，如需使用回退功能，则需本地安装R。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/statdata-transfer-x-4/raw/index.md 读取 Statdata Transfer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/statdata-transfer-x-4/raw/index.md（查看排版版本）