Statdata Transfer
支持50+种统计软件格式的数据读写与元数据保留
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Statdata Transfer。 它的用途是：支持50+种统计软件格式的数据读写与元数据保留 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/statdata-transfer-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我把这个Stata格式的 survey_data.dta 文件转换成SPSS的.sav格式，并确保所有选择题的选项标签都保留下来。’，它会调用Statdata Transfer技能，读取.dta文件及其完整的元数据，然后生成一个包含相同变量、数值和标签的.sav文件供你下载。或者，你可以说：‘读取这个SPSS文件，并列出前五个变量名及其标签’，AI会解析文件并呈现清晰的数据字典。
介绍
Statdata Transfer 是一个专门用于处理统计软件数据格式的AI技能。它解决了数据分析师、学术研究者在跨平台、跨软件协作时面临的数据格式不兼容和元数据丢失问题。用户可以将SAS、Stata、SPSS等统计软件生成的二进制文件（如.sav, .dta, .sas7bdat）导入到Python环境中进行分析，或将Python处理后的数据完整地转存回这些格式，确保变量标签、值标签、特殊缺失值等关键元信息在转换过程中毫发无损。
使用方式非常直接：在支持该技能的AI助手（如Claude Desktop）中，用户只需提出读取或写入特定格式数据文件的需求，AI便会调用此技能处理。例如，用户可以说“请读取这个SPSS文件并告诉我数据结构”，AI会利用该技能解析文件并返回包含完整元信息的数据摘要。对于需要调用R解释器处理的格式（如.rda），用户需在首次使用时明确授权启用此回退机制。
该技能非常适合需要频繁处理多来源统计数据的专业人士，包括数据分析师、学术研究者、市场调研人员以及高校学生。他们在进行跨研究团队数据合并、复现他人分析、或向期刊/客户提交符合特定格式要求的数据时，此技能能极大提升工作效率和数据保真度。
使用建议方面，首次使用前建议运行内置的环境检查脚本（scripts/check_env.py）以确保依赖完整。对于不常见的格式，可以主动要求技能尝试安装缺失的Python包。需要注意的是，处理R相关格式（.rda/.rds/.RData）时若选择启用本地R解释器，请确保本地R环境已正确安装并配置。
核心特点
与通用的文件格式转换工具相比，它专精于统计领域，能完整保留并转换二进制统计文件中的变量标签、值标签、特殊缺失值等关键元数据，这是许多通用工具（如pandas）无法做到的。
注意事项
不适合处理非统计领域的通用文档格式（如Excel、CSV）转换，或进行复杂的数据清洗与计算分析。
常见问题
能处理SAS的.sas7bdat文件吗？
可以，这是其核心支持的格式之一，能完整读取变量标签等信息。
转换数据会丢失原来的数值标签吗？
不会，该技能的核心优势就是完整保留所有元数据，包括值标签和特殊缺失值。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/statdata-transfer-x-5/raw/index.md 读取 Statdata Transfer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/statdata-transfer-x-5/raw/index.md（查看排版版本）