Statdata Transfer
支持50+统计软件格式的数据读写与元数据保留工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Statdata Transfer。 它的用途是：支持50+统计软件格式的数据读写与元数据保留工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/statdata-transfer-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请帮我把这个SPSS的.sav文件转换成Stata的.dta格式，并确保所有变量标签和缺失值定义都保留下来。’，它会调用Statdata Transfer技能，读取你的.sav文件，完整解析其中的数据和元数据，然后生成一个包含所有原始信息的.dta文件。或者你可以说：‘我有一批来自不同部门的SAS和R数据，需要合并分析，请统一转换成CSV格式但保留标签信息。’，它会依次处理每个文件，确保转换后的CSV文件包含完整的变量描述。
介绍
Statdata Transfer 是一个专门用于处理统计软件数据格式的AI技能。它解决了数据分析师和研究人员在不同统计软件（如SPSS、Stata、SAS、R等）之间迁移数据时，元数据（如变量标签、值标签、特殊缺失值）丢失的痛点。该技能能够读取和转存超过50种统计格式，确保二进制文件中的元信息得到完整保留，避免了数据转换过程中的信息损耗。
使用时，用户只需将数据文件提供给AI，并指定目标格式。该技能会检查运行环境，并可根据需要自动安装缺失的Python包。对于特定的R数据格式（如.rda/.rds/.RData），它还可以在用户授权后调用本地R解释器进行转换，提供了强大的兼容性保障。
该技能非常适合数据分析师、学术研究者以及任何需要跨平台处理统计数据的专业人士。无论是进行数据清洗、整合多源数据，还是为不同分析工具准备数据，它都能显著提升工作效率和数据保真度。
建议在使用前运行内置的环境检查脚本。对于涉及R格式的处理，请注意该功能默认禁用，需要明确授权才能启用。在处理敏感数据时，建议在可控环境中先行测试，以确保数据安全和转换准确性。
核心特点
其核心优势在于对统计二进制格式（如SPSS的.sav、Stata的.dta）的深度支持，能够完整无损地保留变量标签、值标签和特殊缺失值等关键元数据，而同类工具往往在格式转换中会丢失这些信息。此外，它提供了调用本地R解释器的回退机制，确保了对R专属格式（.rda/.rds）的可靠处理能力。
注意事项
不适合处理非结构化数据或非统计软件格式（如纯文本、Excel、图像、视频等）的转换任务。
常见问题
能处理哪些统计软件的数据格式？
支持超过50种格式，包括SPSS (.sav, .por)、Stata (.dta)、SAS (.sas7bdat, .xport)、R (.rda, .rds, .RData)、Minitab (.mtw)、Epi Info (.rec) 等。
转换数据会丢失标签信息吗？
不会。本技能的核心优势就是完整保留变量标签、值标签、特殊缺失值等所有元数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/statdata-transfer-x-6/raw/index.md 读取 Statdata Transfer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/statdata-transfer-x-6/raw/index.md（查看排版版本）