Statsoft Cli
34+统计软件CLI集成，激活历史代码资产
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Statsoft Cli。 它的用途是：34+统计软件CLI集成，激活历史代码资产 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/statsoft-cli-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我用R语言对这份CSV数据集做描述性统计，并生成箱线图，结果保存为PNG。' 它会自动调用Statsoft Cli，执行 `statsoft run --engine R --script 'library(ggplot2); data <- read.csv("data.csv"); summary(data); ggsave("boxplot.png", ggplot(data, aes(x=group, y=value)) + geom_boxplot())'`，返回统计摘要文本和图片路径，完成分析。
介绍
Statsoft Cli 是一个跨平台命令行工具，专为 AI Agent 设计，将 34+ 款主流统计软件（R、Stata、SAS、SPSS、Python、贝叶斯工具、机器学习框架等）的调用能力统一封装成 CLI 接口。它解决了统计工作流碎片化的问题——过去分散在多个 IDE、GUI 或脚本中的历史分析代码，可以通过该工具被 AI Agent 直接复用和编排，实现自动化数据分析、报告生成和模型评估。
使用方式极简：安装后配置各软件的可执行路径，即可通过统一命令（如 statsoft run --engine R --script analysis.R）触发执行，输出结果会以结构化 JSON 返回，便于后续流水线处理。支持中英文双语，兼容 Windows、macOS 和 Linux。
适合数据分析师、量化交易员、学术研究者等需要频繁调用多种统计软件完成复杂分析的用户。无论是日常业务数据集分析、科研论文中的统计检验，还是量化策略的回测验证，Statsoft Cli 都能显著降低环境切换成本，让 AI 自动完成跨软件协作。
建议在使用前确保各目标软件已正确安装且环境变量配置无误，部分商业软件（如 SAS、Stata）需要合法许可证。该工具不提供软件本身，仅作为调用层，因此历史代码的兼容性需根据软件版本自行验证。
核心特点
不同于同类工具仅支持单一统计语言或需要手动编写胶水代码，Statsoft Cli 覆盖 34+ 款软件并提供双语支持，AI Agent 可直接通过统一 CLI 激活历史代码资产，无需修改原有脚本。
注意事项
依赖各统计软件本地安装且需要正确配置路径，无法在未安装相应软件的环境下运行。
常见问题
Statsoft Cli 支持哪些统计软件？
覆盖 R、Stata、SAS、SPSS、Python（含 NumPy/Pandas/Scikit-learn）、贝叶斯工具（如 Stan、JAGS）、机器学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）等 34+ 款软件。
如何安装 Statsoft Cli？
可以通过 pip install statsoft-cli 或 npm install -g @statsoft/cli 安装，具体方式请参考官方文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/statsoft-cli-x-4/raw/index.md 读取 Statsoft Cli 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/statsoft-cli-x-4/raw/index.md（查看排版版本）