stealthy-auto-browse
反检测浏览器自动化Docker工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：stealthy-auto-browse。 它的用途是：反检测浏览器自动化Docker工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse-x-10/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我用stealthy-auto-browse对网站https://example.com进行回归测试，验证登录、搜索和购物车功能是否正常。' 它会自动启动Docker容器，配置Camoufox浏览器，模拟真实用户操作（包括鼠标移动、键盘输入），并生成包含截图和步骤日志的测试报告。
介绍
本工具解决在浏览器自动化测试中，许多网站通过检测无头浏览器特征（如WebDriver、UserAgent、Canvas指纹等）阻止访问的问题，导致QA回归测试、兼容性测试及防御性安全研究无法正常执行。通过集成Camoufox（基于Firefox的防检测浏览器）、操作系统级输入模拟（而非浏览器API）和持久指纹技术，有效规避主流反自动化检测机制，确保自动化流程稳定运行。
使用方式：基于Docker容器化部署，只需一条命令即可启动完整环境。用户配置目标URL和测试脚本（支持Python/Node.js），工具自动模拟真实用户行为，包括鼠标轨迹、键盘输入、指纹持久化、浏览器窗口尺寸随机化等，并支持多会话隔离。测试完成后输出详细日志和截图。
适合人群：测试工程师（执行回归测试、UI测试）、运维工程师（环境兼容性验证）、安全研究员（防御性检测能力评估），以及需要批量抓取自己拥有授权网站数据的开发者。
使用建议：仅限对您拥有或已获得书面授权的网站进行测试，严禁用于非法爬取、攻击或绕过反爬机制。建议在隔离的Docker环境中运行，定期更新Camoufox指纹库，并注意监控资源消耗（容器内存建议不低于4GB）。
核心特点
相比Puppeteer/Selenium等工具，本工具使用Camoufox浏览器+OS级输入模拟，而非浏览器API控制，能有效绕过基于navigator.webdriver、指纹一致性等检测，且持久指纹可保持会话连续性。
注意事项
不适合用于未经授权的网站抓取或恶意攻击，也无法保证100%绕过所有反爬虫检测，仅限授权测试场景。
常见问题
这个工具能完全绕过所有反爬虫检测吗？
不能完全绕过，但通过Camoufox和OS级输入能大幅降低被检测概率，适合大多数主流网站的反自动化检测。
需要什么硬件和软件配置？
建议2核CPU、4GB内存，运行Linux或macOS，需安装Docker。Windows用户建议使用WSL2。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse-x-10/raw/index.md 读取 stealthy-auto-browse 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/stealthy-auto-browse-x-10/raw/index.md（查看排版版本）