stealthy-auto-browse
一款用于防检测浏览器自动化的Docker工具，适用于授权测试。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：stealthy-auto-browse。 它的用途是：一款用于防检测浏览器自动化的Docker工具，适用于授权测试。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要一个能绕过Cloudflare等反机器人检测的浏览器自动化方案，用于我们官网的每日健康检查。’，它会建议你使用stealthy-auto-browse，并指导你通过Docker运行该工具，然后编写Python脚本利用Selenium连接至容器内的‘隐身’浏览器，自动登录后台并检查关键页面状态，而不会触发安全警报。
介绍
stealthy-auto-browse 旨在解决在自动化测试、安全研究等场景中，浏览器自动化工具（如Selenium、Puppeteer）容易被目标网站检测为“无头浏览器”或机器人，从而导致操作失败或被封禁的问题。它通过集成Camoufox（一个模拟真实浏览器指纹的库）、操作系统级别的输入模拟以及持久化的浏览器指纹，创建了一个高度仿真的浏览器环境，能够有效绕过常见的反机器人检测机制。
该工具以Docker容器形式提供，用户可以通过简单的命令启动一个配置好的、具备隐身能力的浏览器实例。开发者或测试人员可以像使用普通浏览器自动化框架一样编写脚本，通过WebDriver协议连接到这个容器内的浏览器进行操作，而无需关心复杂的指纹伪装和反检测逻辑的底层实现。
它非常适合需要进行授权自动化测试的各类角色，例如测试工程师对自家网站进行兼容性测试和回归测试，安全研究员在获得书面授权后进行防御性安全研究（如验证WAF规则、测试登录安全机制），以及开发者在QA环境中模拟真实用户行为进行功能验证。
请注意，该工具的强大隐身能力必须被负责任地使用。务必仅用于您拥有所有权或已获得书面授权测试的网站。滥用此工具进行未授权的爬取、扫描或攻击可能违反法律和服务条款。建议在隔离的测试环境中使用，并严格遵守相关的道德和法律准则。
核心特点
核心区别在于其集成了Camoufox进行深度指纹伪装，并结合了操作系统级别的输入模拟，提供了比单纯修改WebDriver参数或使用常见反检测插件更持久、更难被识别的自动化浏览器环境。
注意事项
不适合用于未获得明确授权的任何网站访问或测试活动。
常见问题
这个工具能完全不被检测到吗？
不能保证100%，但能显著提高绕过常见反机器人检测的成功率。
需要编程知识才能使用吗？
需要，您需要编写自动化脚本（如使用Selenium）来连接和控制该工具提供的浏览器实例。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse-x-3/raw/index.md 读取 stealthy-auto-browse 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/stealthy-auto-browse-x-3/raw/index.md（查看排版版本）