stealthy-auto-browse
一款用于对抗无头浏览器检测的Docker自动化工具，适用于授权测试。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：stealthy-auto-browse。 它的用途是：一款用于对抗无头浏览器检测的Docker自动化工具，适用于授权测试。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要一个能绕过无头检测的浏览器环境，来测试我们新版登录页面的自动化脚本是否会被拦截。’，它会引导你使用此工具启动一个抗检测的浏览器容器，并配置好持久化指纹，让你的Selenium或Playwright脚本能在其中稳定运行，完成授权下的功能测试。
介绍
该工具旨在解决在自动化测试、兼容性验证和安全研究中，因浏览器被检测为无头模式（Headless）而导致操作失败或被拦截的难题。它通过集成Camoufox等技术，在Docker容器中模拟真实用户的操作指纹和输入行为，有效规避反自动化检测。
使用时，用户需在拥有Docker环境的主机上运行该工具。它提供了预配置的浏览器环境，能够生成并维持持久的浏览器指纹，并模拟操作系统级别的鼠标、键盘输入，从而让自动化脚本在目标网站上表现得像真实人类用户。
该工具主要适合需要进行授权安全测试的安全研究员、负责网站兼容性与质量保证的测试工程师，以及需要稳定、隐蔽地执行自动化数据采集（在合法授权范围内）的开发人员。
需要注意的是，该工具功能强大，必须严格遵守法律法规和道德准则。仅可用于测试您拥有所有权或已获得书面授权测试的网站。滥用此工具进行未授权的访问或测试可能构成违法行为。
核心特点
核心区别在于其专为对抗无头浏览器检测而设计，通过Camoufox技术、操作系统级输入模拟和持久化指纹的深度伪装，相比普通自动化工具（如Puppeteer的stealth插件）提供了更强的反检测能力和更接近真实用户的行为模拟。
注意事项
不适用于未获得明确书面授权的任何网站测试或数据抓取活动。
常见问题
这个工具能保证100%不被检测到吗？
不能保证100%，但通过多重伪装技术，它能显著提高绕过常见无头检测机制的成功率。
可以在生产环境直接运行吗？
不建议。它主要用于授权下的QA、兼容性测试和安全研究，不应直接用于生产环境的常规自动化流程。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/stealthy-auto-browse-x-5/raw/index.md 读取 stealthy-auto-browse 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/stealthy-auto-browse-x-5/raw/index.md（查看排版版本）