stellar-trails
六阶段工作流框架，适配任何编码与文档任务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：stellar-trails。 它的用途是：六阶段工作流框架，适配任何编码与文档任务 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stellar-trails-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我重构这个Python脚本，用Stellar Trails框架'，AI会先定义范围并生成追踪ID，然后依次执行分析、设计、实施、验证、文档五个阶段，每阶段输出强制打印的日志，最后给出重构后的代码和变更摘要。
对AI说：'分析这份销售数据报告并生成可视化图表'，框架会自动识别复杂度，内部运行六阶段后输出图表和结论。
介绍
Stellar Trails 解决的是任务执行过程中缺乏结构化流程的问题。无论是编写代码、修改文档、分析数据还是制定计划，它都能注入一个统一的六阶段工作流，确保每一步都有明确的入口/出口门、可追溯的 ID 和范围承诺，减少遗漏和返工。
使用时只需描述任务，框架会自动识别复杂度，对简单问题内部快速执行，对复杂任务则完整展开六个阶段（含阶段机、强制打印、偏好对话三层约束）。Web 开发（Next.js/UI）由专门的 fullstack-dev 技能处理，Stellar Trails 则包裹其工作流，保证全局一致性。
适合全栈开发者、数据分析师、文档工程师和项目经理，尤其是需要跨任务保持统一方法论、频繁切换上下文、或希望 AI 输出更可预测的团队。对于涉及多步推理、风险控制、或者需要严格审计的编码/文档任务尤为有效。
使用建议：初期可先在小任务上试用，观察其自动生成的阶段输出，熟悉后用于重构、报告生成或复杂分析。注意该框架会在每个任务中激活，若想临时跳过，可明确要求“不使用工作流框架”。
核心特点
同类 skill 多聚焦单一领域（如仅代码或仅文档），Stellar Trails 横跨编码、文档、图表、数据处理等，且内置三层执行机制（阶段机、强制打印、偏好对话）和复杂度自适应，能自动将简单问题内部消化、复杂问题展示完整工作流。
注意事项
对于极简单的单步问题（如“现在几点”）该框架可能显得过度设计，会额外引入不必要的阶段输出。
常见问题
这个框架如何适应不同复杂度？
根据任务层级自动切换：简单任务内部运行六阶段但只输出结论；复杂任务完整展示每个阶段，包括追踪 ID、门控和范围承诺。
与 fullstack-dev 如何协作？
当涉及 Web 前端或 Next.js 开发时，Stellar Trails 将具体编码工作委托给 fullstack-dev，自己专注于工作流编排和阶段管理。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/stellar-trails-x-5/raw/index.md 读取 stellar-trails 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/stellar-trails-x-5/raw/index.md（查看排版版本）