stellar-trails
六阶段通用工作流框架,适配所有任务
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:stellar-trails。 它的用途是:六阶段通用工作流框架,适配所有任务 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/stellar-trails-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'请帮我分析这个客户订单数据集,并生成一份可视化报表'。AI会启动六阶段工作流:先定义范围并生成追踪ID,然后分阶段进行数据清洗、分析、图表生成,最后输出带标注的报表和可视化图表,每个阶段都有检查点供用户确认。
介绍
解决什么问题:在日常开发、文档撰写、数据分析等各类任务中,AI 助手往往缺乏结构化思维,容易遗漏关键步骤或输出不一致。Stellar Trails 提供了一套强制性的六阶段工作流(含追踪ID、入口/出口门、范围承诺及三层执行机制),确保无论任务简单还是复杂,AI 都能按统一流程推理,减少遗漏、提升输出质量。
怎么用:当用户提出任何构建、修复、分析、创建、计划或处理类请求时,此 Skill 自动激活。对于简单问题(如“今天天气如何?”),框架在内部静默运行,仅输出最终结果;对于复杂任务(如“开发一个带登录功能的后端服务”),它会逐步引导用户确认范围、生成追踪ID、分阶段执行并输出每阶段成果。用户无需手动干预,只需按提示确认即可。
适合谁:全栈开发者需要结构化处理多步骤任务(如编码+文档+测试);数据分析师需要从数据清洗到报告生成的一站式流程;文档工程师需要确保技术文档的可追溯性和一致性。也适用于项目经理、产品经理等需要严谨工作流的角色。
使用建议:该 Skill 默认不直接处理 Web 开发(Next.js 等),而是将其委托给专门的 fullstack-dev 技能,自身仅负责外层工作流编排。建议在复杂任务中主动配合其他专项技能使用,以获得最佳效果。注意:对于极简单问答,框架会静默运行,但可能额外消耗少量 Token。
核心特点
与普通提示词模板不同,Stellar Trails 实现了三层执行强制(阶段机器、强制打印、偏好对话)和可追踪的 ID 系统,确保每个步骤都有据可查,且复杂任务自动降级或升维,无需用户手动设计流程。
注意事项
不适合完全不需要结构化流程的纯创意发散任务(如随机头脑风暴),此时强制流程可能限制思路。
常见问题
这个 Skill 能自动处理所有任务吗?
是的,它会在后台自动激活,但简单任务会静默运行,仅输出最终结果;复杂任务会逐步引导用户确认。
它和直接让AI做有什么区别?
直接让AI做时,AI可能随意跳跃步骤;而Stellar Trails强制六阶段流程,带追踪ID和范围承诺,输出更可靠、可追溯。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/stellar-trails-x-7/raw/index.md 读取 stellar-trails 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/stellar-trails-x-7/raw/index.md(查看排版版本)