stellar-trails

六阶段工作流框架,自动适配任务复杂度

安装使用

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帮我安装这个 AI Skill:stellar-trails。
它的用途是:六阶段工作流框架,自动适配任务复杂度
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/stellar-trails-x-8/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

'我需要开发一个用户登录功能,包含前后端和数据库。' 它会启动六阶段工作流:先规划任务(定义接口、建表、实现后端、前端页面),然后逐阶段执行,每个步骤生成追溯ID,并在完成后输出验证结果。如果任务复杂,还会弹出偏好对话框询问数据库选型、认证方式等。

介绍

该技能解决的是AI任务执行中缺乏结构化流程、可追溯性差、复杂度管理混乱的问题。无论是编写代码、分析数据、生成文档还是处理多步规划,它都能提供统一的六阶段工作流(规划、执行、验证、集成、输出、复盘),并为每个步骤分配追溯ID,设置入口/出口门和范围承诺,确保任务不跑偏、不遗漏。

使用方法很简单:当用户提出任何构建、修复、分析、创建、计划或处理任务时,该技能会自动激活。对于简单任务,框架在内部轻量运行;对于复杂任务,会完整执行六阶段,并通过三层强制执行(阶段机、强制打印、偏好对话框)来保证流程规范。Web开发类任务(Next.js、UI)会委托给专门的fullstack-dev技能,但本框架仍会包裹工作流。

适合所有需要结构化任务执行的AI用户,包括全栈开发者、项目经理、数据分析师、产品经理等。对于日常编码、文档撰写、数据处理、图表可视化等场景尤其有效。它也适合需要多步规划或跨领域协作的复杂项目。

使用建议:建议在首次使用前,通过偏好对话框配置好个人偏好(如代码风格、输出格式)。对于极简任务,框架会自动缩减步骤,无需手动干预。注意,该技能不替代具体领域的专业技能(如Web开发),而是作为工作流增强器,确保过程可控、可追溯。

核心特点

与同类技能相比,Stellar Trails 提供了强制性的六阶段工作流结构,并带有追溯ID、入口/出口门和三层强制执行机制,能根据任务复杂度自动调整执行深度,确保简单任务不冗余、复杂任务不遗漏。

注意事项

对于纯Web开发(Next.js、UI)等专项任务,会委托给fullstack-dev技能,本框架仅作为工作流包装层,不直接优化前端代码。

常见问题

这个技能支持哪些类型的任务?

支持编程(功能、Bug、重构、脚本)、文档(报告、提案、DOCX、PDF)、图表可视化、数据处理、多步规划,甚至简单问答。

如何安装这个技能?

将仓库内容复制到AI的Skill配置中,或通过git clone获取提示词文件并导入。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/stellar-trails-x-8/raw/index.md 读取 stellar-trails 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。