stharrold-templates
一个用于MCP服务器配置和智能体开发工作流的模板与工具集。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：stharrold-templates。 它的用途是：一个用于MCP服务器配置和智能体开发工作流的模板与工具集。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stharrold-templates/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我正在开发一个MCP服务器，想引入一套标准的代码审查和发布流程。”，AI会引导你使用该模板的`ci`和`git` bundle，快速为项目添加GitHub Actions工作流和分支管理策略。或者，你可以说：“帮我用stharrold-templates为这个Node.js项目搭建一个容器化的测试环境。”，AI会指导你运行相关Podman命令并应用基础bundle。
介绍
stharrold-templates 旨在解决智能体开发与项目发布流程中的配置复杂和一致性难题。它提供了一个三层模型架构，将策略、库和CI/CD分离，并通过可安装的“bundle”将最佳实践模块化，便于应用到现有项目中。
使用方式非常灵活。你可以通过简单的脚本将所需的“bundle”（如 git、ci、pipeline）应用到你的代码仓库中，快速获得一套包含分支管理、自动化测试、代码审查和容器化开发等功能的完整工作流。无论是新项目初始化还是老项目改造，都能一键集成。
这个工具集非常适合需要构建标准化、可重复开发流程的团队和个人。特别是那些在开发AI应用、智能体或需要严格发布流程的后端服务的开发者，能够显著提升开发效率和代码质量。
建议初次使用时，先从“git”或“ci”这类基础bundle开始，利用其提供的dry-run功能预览变更。由于它重度依赖Podman容器，请确保你的本地或CI环境已正确配置相关工具。
核心特点
核心区别在于其“三层模型”与“模块化bundle”设计：将发布策略、确定性工具库和CI/CD流水线清晰分离，并通过可组合的bundle（如git, ci, pipeline）让用户能像搭积木一样，按需为项目注入成熟的工作流，而非从零开始配置。
注意事项
不适合不熟悉容器技术（Podman）或希望完全脱离特定技术栈（如Python 3.12, uv）进行开发的场景。
常见问题
如何将模板应用到我的现有项目？
克隆模板仓库到临时目录，然后使用 `apply_bundle.py` 脚本选择所需bundle（如git, ci）进行应用，支持dry-run预览。
必须使用Podman吗？Docker可以吗？
模板设计围绕Podman和podman-compose，旨在保证环境一致性。虽然可能适配Docker，但官方支持和建议是Podman。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/stharrold-templates/raw/index.md 读取 stharrold-templates 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/stharrold-templates/raw/index.md（查看排版版本）