stock_mcp_server
一个集成MongoDB与Alpha Vantage API的印度股市投资分析工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：stock_mcp_server。 它的用途是：一个集成MongoDB与Alpha Vantage API的印度股市投资分析工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stock-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“查询信实工业（RELIANCE.BSE）过去一个月的收盘价，并计算其20日移动平均线。”，它会调用Alpha Vantage API获取数据，进行计算并返回结果。或者
对AI说：“将我投资组合中所有印度股票的历史交易数据保存到MongoDB中。”，它会按配置连接数据库并执行批量存储操作。
介绍
这个Skill主要解决了投资者和分析师在分析印度股市时，需要手动整合实时行情数据与本地历史数据进行深度分析的繁琐问题。它通过集成Alpha Vantage API获取实时和历史的印度股票数据，并利用MongoDB进行本地化存储和管理，方便用户进行自定义查询和长期趋势分析。
使用时，用户需要配置好Alpha Vantage的API密钥和MongoDB的连接信息。之后，便可以通过向AI发出指令，来获取特定股票的实时价格、技术指标，或者查询存储在本地数据库中的历史数据进行对比分析，甚至生成简单的分析报告。
它非常适合关注印度市场的量化交易员、金融数据分析师，以及需要基于数据进行投资决策的个人投资者。这些用户通常需要将外部市场数据与自有分析模型或历史记录相结合。
建议用户在使用前确保已拥有有效的Alpha Vantage API密钥（免费版有调用频率限制），并已部署好MongoDB数据库实例。由于主要面向印度市场，对其他国家股市的支持可能有限，分析功能也依赖于基础API提供的数据维度。
核心特点
与通用的股票数据查询工具相比，它专门针对印度股市市场，并集成了本地MongoDB数据库，允许用户将实时数据与自定义的历史数据存储分析流程相结合，而不仅仅是进行一次性的API调用。
注意事项
主要专注于印度股市，且分析深度受限于Alpha Vantage API提供的基础数据指标。
常见问题
这个工具支持哪些印度股票交易所？
支持Alpha Vantage API覆盖的印度交易所，如BSE（孟买证券交易所）和NSE（印度国家证券交易所）。
需要自己准备数据库吗？
是的，需要用户自行部署和配置MongoDB实例，并提供连接信息。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/stock-mcp-server/raw/index.md 读取 stock_mcp_server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/stock-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）