story-long-scan
长篇网文扫榜，提炼市场趋势与热门题材
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：story-long-scan。 它的用途是：长篇网文扫榜，提炼市场趋势与热门题材 详细介绍见：https://321skill.com/skills/story-long-scan-x-2/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
'/长篇扫榜 分析番茄小说人气榜前20，给出本周热门题材和趋势'，它会自动抓取番茄小说排行榜数据，统计各题材占比、关键词频率，生成一份市场趋势报告，包含题材热度变化、推荐创作方向等。
介绍
分析起点、番茄、晋江等主流网文平台排行榜数据，自动提炼当前市场趋势与热门题材，帮助作者和运营快速把握风向。
使用方法：通过自然语言触发，如“/长篇扫榜 分析起点月票榜前十名”或“/story-long-scan 番茄小说人气榜”，Skill 会抓取对应排行榜数据，统计题材占比、关键词频率、热度变化等，输出结构化趋势报告。
适合网文作者、内容创作者、社媒运营人员以及数据分析师，尤其适用于需要快速了解市场动态、规划写作方向或运营选题的用户。
建议定期使用以跟踪趋势变化，同时可结合自身创作领域进行交叉验证。注意榜单数据存在一定滞后性，对于小众冷门题材的覆盖有限。
核心特点
专注于网文排行榜数据而非全量作品分析，能快速提炼付费榜单、人气榜单的集中趋势，比通用数据分析工具更适配网文创作场景。
注意事项
不适合分析未上榜的小众作品或需深度解读单本书的内容，依赖平台排行榜数据的实时更新。
常见问题
如何触发这个 Skill？
支持三种方式：/story-long-scan、/长篇扫榜、自然语言提问如“起点排行”或“长篇什么火”。
支持哪些平台？
目前覆盖起点中文网、番茄小说、晋江文学城等主流平台，后续可扩展。