story-long-scan
分析起点、番茄、晋江等平台的网文排行榜数据，提炼市场趋势与热门题材。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：story-long-scan。 它的用途是：分析起点、番茄、晋江等平台的网文排行榜数据，提炼市场趋势与热门题材。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/story-long-scan-x/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“/长篇扫榜”，它会自动抓取并分析近期起点、番茄等平台的畅销榜和新书榜，生成一份关于当前热门题材（如都市重生、修仙种田）和读者偏好的趋势报告，帮助你把握创作风向。
介绍
该Skill旨在解决长篇网文创作者、编辑和内容运营者难以快速、系统把握市场动态的问题。通过分析起点中文网、番茄小说、晋江文学城等主流平台的实时或阶段性排行榜数据，它能够提炼出当前流行的题材、热门的写作风格以及读者偏好的变化趋势，帮助用户摆脱依赖个人经验或零散信息进行判断的困境。
使用时，用户只需通过预设的触发指令（如“/长篇扫榜”或“起点排行”）激活该Skill，即可获取一份结构化的分析报告。报告通常会包含榜单作品的关键信息（如书名、作者、题材、热度指标）以及基于数据的趋势洞察，例如近期哪些题材崛起、哪些设定更受读者欢迎等，为用户提供决策参考。
该Skill特别适合网文作者、内容平台的编辑、IP开发从业者以及关注网络文学市场的分析师。对于作者而言，可以用于选题参考和方向调整；对于编辑和运营，则有助于制定内容策略和挖掘潜力作品。
建议用户将此Skill的分析结果作为市场调研的辅助工具，而非创作的唯一准绳。创作的核心仍应立足于故事本身和作者的个人特色。同时，由于榜单数据存在一定滞后性，且各平台算法规则不同，建议结合多个平台的数据进行交叉验证，以获得更全面的市场图景。
核心特点
专注于整合并分析多个主流网文平台（起点、番茄、晋江）的排行榜数据，提供跨平台的综合市场趋势洞察，而非单一平台的信息罗列。
注意事项
不提供具体的章节内容生成或详细的写作指导，主要聚焦于宏观市场数据分析。
常见问题
这个Skill能分析哪些平台的数据？
主要分析起点中文网、番茄小说、晋江文学城等主流长篇网文平台的排行榜数据。
分析结果包含哪些内容？
通常包含热门作品列表、题材分布、热度趋势以及基于数据的市场动向总结。