Stranger Recognition Skill | 陌生人识别技能
通过人脸比对识别监控区域内的陌生人，支持视频流与图像检测。
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Stranger Recognition Skill | 陌生人识别技能。 它的用途是：通过人脸比对识别监控区域内的陌生人，支持视频流与图像检测。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stranger-recognition-skill-陌生人识别技能-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“分析一下门口摄像头最近一小时的录像，看看有没有陌生人出现。”，它会自动处理视频流，比对已知人脸库，并生成一份包含陌生人出现时间点和截图的分析报告。或者，你可以直接上传一张抓拍图片说：“检查这张图片里有没有不认识的人。”
介绍
该技能旨在解决安防监控场景下对非授权人员（陌生人）的自动识别与预警问题。它通过将监控画面中捕捉到的人脸与预先录入的已知人脸库进行比对，从而判断是否为陌生人，有效弥补了传统监控依赖人工盯守的不足，提升了安全防范的自动化水平和响应速度。
使用方式通常包括配置已知人脸库（如员工、住户照片），接入实时视频流或上传静态图片，技能会自动分析画面中的人脸特征并进行比对。当检测到未在库中匹配到的人脸时，可触发预设的告警机制，如发送通知、记录日志或联动其他安防设备。
该技能非常适合需要加强区域安全管理的人员，例如物业安保人员、企业IT/安防运维工程师、小型商铺店主以及负责家庭安防的用户。它能够帮助这些用户在不增加大量人力成本的情况下，实现7x24小时的陌生人闯入预警。
在使用时，建议确保监控摄像头的画面清晰度和光照条件，以提高人脸识别的准确率。同时，需注意隐私合规问题，明确告知被监控区域的人员相关情况，并妥善保管已知人脸库数据，避免滥用。在复杂光线、遮挡或侧脸等情况下，识别效果可能会下降，需结合其他安防手段综合使用。
核心特点
专注于安防监控场景下的“陌生人识别”这一垂直需求，而非通用的人脸识别；支持同时处理实时视频流和静态图片两种输入方式，适应不同监控设备的接入需求。
注意事项
不适合对识别准确率要求极高（如金融支付、门禁核身）或人脸图像质量极差（严重模糊、遮挡）的场景。
常见问题
如何添加已知人脸到库中？
通常需要提供清晰的正脸照片，通过技能提供的管理界面或API进行上传和注册。
支持同时接入多少个摄像头？
具体数量取决于部署服务器的性能和技能本身的并发处理能力，需参考官方文档或进行压力测试。
给 AI 助手的安装指引
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