Strava MCP服务器
连接Strava运动数据API，实现运动数据的AI分析与可视化。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Strava MCP服务器。 它的用途是：连接Strava运动数据API，实现运动数据的AI分析与可视化。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/strava-mcp服务器/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下我上个月的跑步数据，找出平均配速最快的一次活动，并告诉我那次的心率变化情况。”，它会通过Strava MCP服务器获取你的活动列表，计算并筛选出数据，然后以文本和图表的形式向你展示详细的分析结果。
介绍
Strava MCP服务器是一个桥梁，它连接了流行的运动社交平台Strava的API与大型语言模型（如Claude）。它解决了运动爱好者、教练或数据分析师难以深入挖掘和利用个人或团队运动数据的问题。通过该服务器，用户可以直接在AI对话中查询、分析和可视化自己的跑步、骑行等运动记录。
使用方式非常简单。用户需要先在Strava开发者平台注册应用以获取API密钥，然后通过MCP协议将Strava MCP服务器连接到支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）。连接成功后，AI助手便获得了读取用户Strava数据的权限，可以响应用户的自然语言查询。
这个工具非常适合健身爱好者、运动教练、体育科研人员以及任何希望量化分析自己运动表现的个人。它让原本需要编程技能才能访问和分析的数据，变得可以通过自然对话轻松获取。
使用前请注意，你需要拥有一个Strava账户并授权该服务器访问你的活动数据。请妥善保管你的API密钥，并了解Strava API的调用频率限制，以避免服务中断。
核心特点
与通用数据分析工具不同，它专为Strava平台深度定制，能直接理解运动领域的专业术语和数据结构（如配速、功率、心率区间），并原生支持将运动数据转化为直观的可视化图表。
注意事项
不适合没有Strava运动记录或不愿授权API访问权限的用户。
常见问题
如何获取Strava API密钥？
需要在Strava官网的开发者平台注册一个应用，获取Client ID和Client Secret。
支持哪些AI客户端？
支持任何实现了MCP（Model Context Protocol）协议的客户端，例如Claude Desktop。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/strava-mcp服务器/raw/index.md 读取 Strava MCP服务器 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/strava-mcp服务器/raw/index.md（查看排版版本）