Strava MCP Server
连接Strava API，获取并管理用户运动数据的MCP工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Strava MCP Server。 它的用途是：连接Strava API，获取并管理用户运动数据的MCP工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/strava-mcp-server/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我分析一下我上周的跑步数据，计算平均配速和总里程，并告诉我哪次跑步消耗的卡路里最多。’，它会通过连接的Strava MCP Server获取你的活动列表，筛选出跑步活动，进行计算分析并给出结果。或者，你可以说：‘获取我最近一次骑行活动的详细路线和海拔数据，并生成一个简单的摘要。’，它会调用工具获取活动详情，并整理出关键信息。
介绍
Strava MCP Server 是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的工具，旨在解决开发者和数据分析师需要程序化访问Strava平台运动数据的难题。它封装了Strava API的认证和调用逻辑，让用户无需从零构建复杂的OAuth流程和数据获取代码。
使用方式是通过MCP协议将其作为服务端运行，然后在支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）或开发环境中配置连接。配置成功后，AI助手便能直接调用该工具来查询用户的跑步、骑行等活动数据，进行数据分析或生成报告。
该工具特别适合需要将Strava数据集成到其他应用、进行个人运动数据分析或构建健康类应用的开发者。对于运动爱好者中的技术人员，它也是自动化分析个人训练记录的得力助手。
建议在使用前详细阅读Strava API的使用条款，确保数据获取符合其政策。由于涉及用户隐私数据，请妥善保管OAuth认证过程中获取的访问令牌，并注意API的调用频率限制，避免因频繁请求导致服务受限。
核心特点
专注于Strava运动数据的标准化MCP接入，将复杂的OAuth 2.0认证流程和API调用封装为统一的MCP工具接口，使AI助手能像调用本地函数一样安全、便捷地获取用户活动数据。
注意事项
不适合需要实时流数据或进行复杂社交互动分析的场景，主要侧重于历史活动数据的读取与管理。
常见问题
如何获取Strava API的Client ID和Secret？
需要在Strava官网的开发者设置中创建应用来获取。
这个工具能获取哪些类型的运动数据？
可以获取用户的活动列表、活动详情（如距离、时间、海拔、配速等）、分段成绩以及运动员个人信息等。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/strava-mcp-server/raw/index.md 读取 Strava MCP Server 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/strava-mcp-server/raw/index.md（查看排版版本）