strava
连接Strava API，让AI助手查询和分析你的运动数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：strava。 它的用途是：连接Strava API，让AI助手查询和分析你的运动数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/strava/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下我上个月的跑步表现，对比一下平均配速和心率。”，它会通过此Skill连接到你的Strava账户，获取相关活动数据，然后计算并总结出你的月度跑步趋势和关键指标。或者，你可以说：“找出我最近一次最长的骑行活动，并总结一下路线特点。”，AI会查询你的活动记录，找到那次骑行，并基于距离、海拔等数据给出描述。
介绍
这个Skill是一个MCP（Model Context Protocol）服务器，它充当了AI助手与Strava运动数据平台之间的桥梁。它解决了用户无法直接在AI对话中便捷查询和分析个人运动记录的问题。通过集成Strava API，它允许AI模型获取用户的跑步、骑行等活动数据，进行统计、分析和总结。
使用前，你需要在Strava开发者平台创建一个应用，获取Client ID和Client Secret，并生成一个访问令牌。然后，在支持MCP的AI客户端（如Claude Desktop）中配置此服务器，将你的Strava令牌提供给AI助手。配置完成后，你就可以在对话中直接向AI提问关于你的运动数据了。
这个Skill非常适合运动爱好者、健身教练或数据分析师，他们希望利用AI的能力来回顾训练历史、分析表现趋势或生成训练总结。无论是个人健身追踪还是专业的运动数据分析场景，它都能提供便利。
使用建议：请妥善保管你的Strava API密钥和访问令牌，避免泄露。由于API调用可能有速率限制，频繁或大量查询时请注意控制请求频率。建议先从简单的查询开始，例如获取最近的活动列表，再尝试更复杂的分析请求。
核心特点
这是目前为数不多的、专门为AI助手接入Strava运动数据的MCP服务器，实现了在对话流中直接查询结构化运动数据的能力，而同类工具多集中于通用API调用或特定领域的数据分析。
注意事项
不适合非Strava用户或需要处理其他运动平台（如Garmin Connect、Nike Run Club）数据的场景。
常见问题
如何获取Strava API的访问令牌？
需要在Strava开发者网站注册应用，获取Client ID和Secret，然后通过OAuth流程授权获取访问令牌。
这个Skill能分析哪些运动数据？
可以查询活动列表、详情（如距离、时间、配速、心率区间等）、运动员统计信息等Strava API公开的数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/strava/raw/index.md 读取 strava 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/strava/raw/index.md（查看排版版本）