stravalocalmcp
将Strava运动数据接入本地MCP服务器，便于AI分析。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：stravalocalmcp。 它的用途是：将Strava运动数据接入本地MCP服务器，便于AI分析。 详细介绍见：https://321skill.com/skills/stravalocalmcp/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“帮我分析一下过去一个月我的跑步里程和心率趋势，并给出下个月的训练建议。”，它会通过本Skill获取你的Strava活动数据，计算总里程、平均配速、心率区间分布等，并生成一份带有图表的简要分析报告和个性化的训练计划建议。
介绍
这个Skill将Strava（一款流行的运动追踪应用）的API封装为MCP（模型上下文协议）服务器，使得AI助手（如Claude Desktop）能够直接读取和分析你的运动数据。它解决了运动数据与AI工作流隔离的问题，让你无需手动导出数据即可进行深度分析。
使用前，你需要在Strava开发者平台创建应用以获取API密钥和访问令牌。配置好本地的MCP服务器后，AI助手就能通过标准协议请求你的运动活动、统计数据等信息。整个过程数据在本地处理，增强了隐私性。
它非常适合经常使用Strava记录训练、同时又希望借助AI进行训练复盘、表现分析或制定计划的运动爱好者、健身教练或体育科研人员。无论是业余跑者还是专业运动员，都能从中受益。
请注意，你需要具备基本的命令行操作能力来完成初始配置。由于依赖Strava API的权限和速率限制，AI助手无法实时写入数据或执行过于频繁的查询。建议将此Skill用于定期的训练总结和趋势分析，而非实时监控。
核心特点
专注于将Strava这一特定且流行的运动数据源无缝集成到AI助手的上下文中，实现了运动数据分析与通用AI工作流的直接打通，而同类Skill往往聚焦于更通用的数据源或缺乏对Strava的深度支持。
注意事项
不适合需要实时同步Strava数据或进行复杂数据写入操作的场景。
常见问题
如何获取Strava API密钥？
需要前往Strava开发者网站创建应用，获取Client ID和Client Secret。
数据安全吗？
是的，API密钥和运动数据在本地MCP服务器处理，不会上传至第三方。