Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性（HRV）趋势监测（面部）
通过日常摄像头无接触监测心率变异性，评估压力与疲劳水平。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性（HRV）趋势监测（面部）。 它的用途是：通过日常摄像头无接触监测心率变异性，评估压力与疲劳水平。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stress-fatigue-monitor-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请分析我刚刚上传的1分钟面部视频，看看我今天的HRV趋势和压力水平如何？’ 它会自动处理视频，提取脉搏波信号，计算SDNN、RMSSD等关键指标，并与您过去7天的历史数据对比，生成一份包含当前数值、趋势变化（如‘下降15%’）以及‘压力累积提示’的结构化报告。
介绍
这个Skill解决了传统心率变异性（HRV）监测需要佩戴专业设备、操作复杂且成本高昂的问题。在实际健康管理中，个人或团队难以便捷、持续地追踪自主神经系统状态，从而无法量化评估压力、疲劳和心血管健康风险。
使用方式很简单，你只需要在光线充足的环境下，使用电脑或手机摄像头拍摄30-60秒的静坐面部视频。之后就可以通过自然语言指令将视频文件或URL提供给AI，系统会自动提取面部皮肤微循环的色度变化，计算SDNN、RMSSD等HRV指标，并结合历史数据生成趋势报告与健康提示。
它非常适合需要长期关注自身压力恢复状态、进行心血管健康初步筛查的个人，以及希望为员工提供便捷健康管理工具的企业。尤其是那些已经拥有日常摄像头设备（如智能镜子、办公电脑）的居家用户、企业员工健康管理项目或体检中心。
建议在每日固定时间、情绪相对平稳时进行测量，以获得更稳定的趋势数据。需要注意的是，它主要提供基于信号处理的定量指标与趋势分析，不能替代专业的医疗诊断或临床心血管评估，测量结果受环境光线、用户面部静止程度等因素影响。
常见问题
这个技能可以诊断心脏病吗？
不能。该技能仅提供心率变异性（HRV）的量化指标和趋势分析，用于压力、疲劳评估和健康监测，不能作为任何医疗诊断依据。
测量一次需要多长时间？
建议录制30-60秒的静坐面部视频进行分析，整个过程通常在1-2分钟内完成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/stress-fatigue-monitor-2/raw/index.md 读取 Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性（HRV）趋势监测（面部） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/stress-fatigue-monitor-2/raw/index.md（查看排版版本）