Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性（HRV）趋势监测（面部）
通过日常摄像头无接触监测心率变异性，评估压力与疲劳水平。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性（HRV）趋势监测（面部）。 它的用途是：通过日常摄像头无接触监测心率变异性，评估压力与疲劳水平。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/stress-fatigue-monitor-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我分析一下这段面部视频的心率变异性。”，它会自动检测视频中的人脸区域，提取脉搏波信号，计算出SDNN、RMSSD等关键HRV指标，并给出当前压力水平的评估以及近期的变化趋势。或者你可以说：“查看我上周的HRV趋势”，它会调取云端历史数据，生成可视化曲线报告。
介绍
这个Skill解决了传统心率变异性监测需要专业设备、操作复杂且成本高昂的问题。在实际健康管理中，无论是居家用户还是企业员工，都难以便捷、持续地追踪自身的压力恢复状态和心血管健康趋势。通过日常摄像头进行无接触测量，极大地降低了使用门槛，让健康监测融入日常生活。
使用方式很简单，你只需要在光线均匀的环境下，使用电脑或手机摄像头静坐拍摄30-60秒的面部视频。之后就可以通过自然语言指令来提交视频文件或URL，AI会自动分析视频，提取面部皮肤微循环的色度变化，计算SDNN、RMSSD等HRV指标，并结合历史数据生成长期趋势报告和压力/疲劳提醒。
它非常适合需要长期关注自身压力、疲劳恢复状态以及心血管健康的个人用户，如高压职场人士、自由职业者或健康爱好者。同时也适用于企业员工健康管理、体检中心、智慧养老等场景，作为增值功能集成到智能办公或健康管理平台中，帮助管理者了解团队的整体压力水平。
建议在每日固定时间、光线稳定的环境下使用，以获得更准确、可比的趋势数据。需要注意的是，它主要提供基于信号处理的定量指标与趋势提示，不能替代专业的医疗诊断或临床心血管评估，结果仅供参考。
常见问题
这个技能需要什么设备？
只需要带有摄像头的笔记本电脑、智能手机或智能镜子等日常设备即可。
测量结果准确吗？
基于rPPG技术，能有效提取心率变异性趋势，适用于压力与疲劳的长期趋势监测，但不能替代专业医疗设备进行精确诊断。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/stress-fatigue-monitor-3/raw/index.md 读取 Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性（HRV）趋势监测（面部） 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/stress-fatigue-monitor-3/raw/index.md（查看排版版本）