Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性(HRV)趋势监测(面部)

通过日常摄像头无接触监测心率变异性,评估压力与疲劳水平。

其他 分析个人健康数据监控用户健康辅助日常健康管理 通用 ★ 839 更新于 2026-08-02

安装使用

复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:

帮我安装这个 AI Skill:Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性(HRV)趋势监测(面部)。
它的用途是:通过日常摄像头无接触监测心率变异性,评估压力与疲劳水平。
完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/stress-fatigue-monitor/raw/index.md
请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。

提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。

使用示例

“请分析我上传的这段面部视频,看看我今天的压力水平如何。” 它会自动处理视频,提取rPPG信号,计算HRV指标(如SDNN、RMSSD),并对比你近期的历史数据,生成一份包含当前压力状态、疲劳累积提示及长期趋势曲线的结构化报告。

介绍

这个Skill解决了日常健康监测门槛高、设备依赖性强的问题。在实际生活中,人们难以持续、便捷地追踪自主神经系统状态,而HRV是评估压力、疲劳和心血管健康的重要指标。通过无接触测量,它让健康管理变得简单易行。

使用方式很简单,你只需要在光线稳定的环境下,用电脑或手机摄像头拍摄30-60秒的静坐面部视频。之后就可以通过自然语言指令来分析视频,系统会自动提取脉搏波信号,计算SDNN、RMSSD等HRV指标,并结合历史数据生成长期趋势报告。

它非常适合需要长期关注自身压力与恢复状态的个人或团队。尤其是那些居家办公者、企业员工、健康管理机构以及关注心血管健康的用户。在智慧办公、健康养老、体检中心等场景中,它能作为增值功能集成,提供连续的健康数据洞察。

建议在每日固定时间(如早晨)进行测量,以获得更稳定的趋势数据。需要注意的是,它主要提供基于信号处理的定量指标与趋势提示,不能替代专业的医疗诊断或临床心血管评估,测量结果仅供参考。

常见问题

测量HRV需要什么设备?

只需带有摄像头的笔记本电脑、智能手机或智能镜子等日常设备即可。

这个技能可以诊断疾病吗?

不能。它仅提供HRV指标计算和趋势分析,用于健康监测和压力评估,不能替代专业医疗诊断。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

请访问 https://321skill.com/skills/stress-fatigue-monitor/raw/index.md 读取 Adult Facial HRV Trend Monitoring (rPPG) | 成人心率变异性(HRV)趋势监测(面部) 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。