Stroke Risk Screening Analysis Skill | 脑卒中风险筛查分析技能

结合中医面诊与生理指标预警脑卒中风险

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它的用途是:结合中医面诊与生理指标预警脑卒中风险
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使用示例

‘请根据我的面部照片和血压140/90、空腹血糖6.8、BMI 28,评估脑卒中风险。’它会自动提取面部特征(如面色潮红、舌质暗紫等),结合生理指标计算风险等级为‘中高风险’,并给出饮食建议(低盐低脂、多食芹菜、山楂)、推荐中医穴位(风池、内关)及就医科室(神经内科、心内科)。

介绍

脑卒中(中风)具有高发病率、高致残率的特点,早期风险预警至关重要。本技能通过融合中医面部特征辨识(如面色、舌象、眼征等)与用户输入的生理指标(血压、血糖、血脂、BMI等),利用多模态分析模型,对脑梗塞、脑出血等高风险状态进行提前预警。它解决了传统风险评估仅依赖生化指标、缺乏中医体质辨证视角的痛点,尤其适合未出现明显症状但存在潜在风险的人群。

使用方式简便:用户只需提供一张正面清晰的面部照片(或视频截图),并填写身高、体重、血压、血糖等基础数据,AI即可在数秒内输出风险等级(低/中/高)、具体风险因素分析,以及个性化的生活方式干预建议(如饮食调整、穴位按摩、运动处方)和就医指引(推荐科室、检查项目)。整个过程无需特殊设备,手机即可完成。

本技能适用于关注心脑血管健康的中老年人、有家族卒中史或“三高”问题的亚健康人群,以及健康管理机构、体检中心、中医养生爱好者作为辅助筛查工具。也适合基层医疗人员用于快速初筛,提升诊疗效率。

建议用户在获得风险提示后,及时咨询专业医生,切勿替代正规医疗诊断。面部识别需在光线均匀、无遮挡的正脸条件下进行,生理数据应尽量使用近期测量值,以保证准确性。定期复测并记录趋势,可更早发现风险变化。

核心特点

不同于纯西医的卒中风险评分(如Framingham、CHA2DS2-VASc),本Skill独创性地将中医面部特征辨识(望诊)与定量生理指标结合,提供“中医体质+西医指标”的复合风险评估,并输出中医药调理建议(如茶饮、穴位、禁忌),实现中西医结合的健康管理。

注意事项

不适用于已确诊脑卒中急性期患者的治疗决策,也不适用于无面部照片或生理数据缺失的用户,且无法替代专业医师的临床诊断。

常见问题

面部识别需要哪些条件?

需要一张正面、清晰、光线均匀、无遮挡(如眼镜、口罩)的面部照片,建议使用自然光拍摄,避免逆光或强阴影。

生理指标数据如何获取?

用户需自行输入近期的血压、血糖、血脂、身高、体重等数据,建议使用家用血压计、血糖仪或体检报告数据。数据越准确,评估结果越可靠。

给 AI 助手的安装指引

如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:

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