Structured PR Review
分层PR代码审查,按严重性分级输出
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill:Structured PR Review。 它的用途是:分层PR代码审查,按严重性分级输出 完整的 Skill 内容见:https://321skill.com/skills/structured-pr-review-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容,如果是 SKILL.md 格式直接安装,如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接,AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用Structured PR Review审查这个PR,输出MUST FIX级别的问题列表。' AI会调用工具分析PR的代码变更,按照预设规则生成分层审查报告,明确标注每个问题的严重等级和寻址对象,开发者可据此优先处理关键问题。
介绍
Structured PR Review 解决代码审查中缺乏优先级和结构的问题。传统 PR 审查往往只给出零散意见,导致开发者难以区分哪些问题必须立即修复、哪些可以延后、哪些仅是建议。该工具通过定义 MUST FIX(必须修复)、SHOULD FIX(应当修复)、SUGGESTION(建议)三个严重性等级,并附带寻址模式(addressing-mode),帮助审查者系统化输出意见,让接收方一目了然地处理。
使用方法非常简单:默认情况下,只需在安装了 GitHub CLI(gh)的环境中运行,工具会自动提取 PR 的代码变更并按照预设规则生成分层审查报告。如果团队有更复杂的合规或流水线要求,还可以选择集成 Lobster 管道,实现在 CI/CD 流程中自动触发审查。全程无需手动切换工具,所有操作通过命令行完成。
适合需要频繁进行代码审查的团队和个人,尤其是后端开发、全栈开发和测试工程师。在多人协作的大型项目中,分层审查能显著减少沟通成本,避免开发者被大量低优先级意见淹没。对于追求代码质量和团队规范的场景,它是提升审查效率的利器。
使用建议:先根据团队编码规范自定义严重性等级的触发规则(如变量命名不规范归为 SUGGESTION,安全漏洞归为 MUST FIX),再结合 PR 模板统一输出格式。注意该工具默认只支持 GitHub,若使用其他 Git 平台需额外配置 Lobster 管道。
核心特点
与其他PR审查工具相比,核心区别在于内置了MUST FIX/SHOULD FIX/SUGGESTION三级严重性标签和寻址模式,让审查意见天然带有优先级和责任人,而非简单罗列问题。
注意事项
不适合非GitHub的代码托管平台(需额外配置Lobster管道),且依赖gh CLI环境,对纯Web端用户不友好。
常见问题
这个工具支持哪些Git平台?
默认只支持GitHub CLI,可通过Lobster管道扩展支持其他平台。
如何自定义严重性等级?
通过配置文件调整规则,例如将特定代码模式映射到MUST FIX级别。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手(Claude Code、Cursor、TRAE 等)能看到这个页面,把下面这段发给它即可自动完成安装:
请访问 https://321skill.com/skills/structured-pr-review-x-2/raw/index.md 读取 Structured PR Review 的原始 Skill 定义(Markdown 格式),按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址:/skills/structured-pr-review-x-2/raw/index.md(查看排版版本)