Structured PR Review
分层级、分严重性的代码审查工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Structured PR Review。 它的用途是：分层级、分严重性的代码审查工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/structured-pr-review-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用 Structured PR Review 检查这个 Pull Request #123 的代码。’，它会调用工具，对指定PR的代码进行分层审查，并生成一份包含 MUST FIX、SHOULD FIX 和 SUGGESTION 三个等级的问题报告，帮助你快速定位关键缺陷和优化点。
介绍
Structured PR Review 旨在解决代码审查过程中反馈意见混乱、优先级不明确的问题。传统的代码审查往往将所有修改建议混在一起，导致开发者难以快速识别哪些是必须修复的关键问题，哪些是优化建议。该工具通过引入分层审查机制，将审查意见归类为“必须修复”、“应该修复”和“建议”三个严重性等级，帮助团队聚焦于高优先级问题，提升审查效率和代码质量。
使用方式非常灵活，默认情况下仅需使用 GitHub CLI (gh) 即可运行，无需复杂配置。对于需要更深度集成或自动化流程的团队，它还支持可选的 Lobster 流水线，可以将结构化的审查结果无缝集成到现有的 CI/CD 流程中，实现自动化的质量门禁。
该工具特别适合追求代码质量与开发效率平衡的研发团队，尤其是前端开发、后端开发、全栈开发以及负责代码质量和项目交付的运维工程师、测试工程师。项目经理也能通过清晰的审查报告更好地把控项目风险和技术债务。
建议在团队内部推广使用前，先就“必须修复”类问题的标准达成共识，以确保审查结果的一致性和权威性。注意，该工具主要辅助人工审查，其输出的严重性分级仍需结合具体业务上下文和团队规范进行最终判断。
核心特点
核心区别在于其严格的三层严重性分级（MUST FIX/SHOULD FIX/SUGGESTION）和可选的“addressing-mode”，能强制审查者明确每个问题的紧急程度，而非给出模糊意见；同时，它默认设计为轻量级 CLI 工具，降低了使用门槛，与需要复杂集成的重型代码分析平台形成对比。
注意事项
不适合用于审查非代码类文档（如设计稿、产品需求文档）或进行纯粹的风格偏好讨论。
常见问题
这个工具支持哪些代码仓库？
主要针对 GitHub 仓库，通过 gh CLI 工作，也可通过 Lobster 适配其他平台。
如何定义“必须修复”的问题？
团队需自行制定规范，工具本身不预定义规则，但会按你设定的严重性层级输出结果。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/structured-pr-review-x-4/raw/index.md 读取 Structured PR Review 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/structured-pr-review-x-4/raw/index.md（查看排版版本）