Structured PR Review
分层级、分严重性的代码审查工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Structured PR Review。 它的用途是：分层级、分严重性的代码审查工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/structured-pr-review-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请使用 Structured PR Review 技能，审查这个 Pull Request #123 中的代码变更。’，它会调用该技能，分析代码差异，并按 MUST FIX、SHOULD FIX、SUGGESTION 三个层级输出结构化的审查报告，帮助你快速定位关键问题。
介绍
Structured PR Review 旨在解决传统代码审查中反馈混杂、优先级不清的问题。它通过引入 MUST FIX、SHOULD FIX、SUGGESTION 三个严重性层级，将审查意见结构化，帮助开发者快速识别必须立即修复的关键问题和可以后续优化的建议。
使用方式灵活，默认通过 GitHub CLI 在本地运行，审查结果会以结构化格式输出。对于需要集成到自动化流程的团队，它还提供了可选的 Lobster 流水线配置，可以将审查作为 CI/CD 的一部分自动执行，确保代码质量门禁。
这个技能特别适合追求代码质量与团队协作效率的开发者、技术负责人和 DevOps 工程师。无论是个人项目还是团队协作，都能通过清晰的审查标准减少沟通成本，确保关键问题不被遗漏。
建议在团队中先就各严重性层级的定义达成共识，例如将安全漏洞、功能错误归为 MUST FIX，将代码风格、性能优化建议归为 SUGGESTION。初次使用时，可以先在非关键分支上试用，调整规则以适应团队的具体工作流。
核心特点
核心区别在于其“分层严重性”与“可选的自动化流水线”设计。它不像普通代码检查工具那样平铺所有问题，而是强制对问题进行分级（必须修复/应该修复/建议），并允许团队通过 Lobster 流水线将其无缝集成到自动化部署流程中，实现审查的强制性与流程化。
注意事项
不适合用于审查非代码类文件（如纯文本、图片）或作为唯一的代码质量评估工具，仍需结合单元测试和人工评审。
常见问题
如何定义 MUST FIX 和 SUGGESTION 的区别？
MUST FIX 通常指导致功能错误、安全漏洞或破坏构建的问题；SUGGESTION 则是代码风格、可读性等优化建议，不影响功能。
能否集成到 GitHub Actions 中？
可以，通过其可选的 Lobster 流水线配置，可以方便地集成到 GitHub Actions 或其他 CI/CD 工具中自动运行。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/structured-pr-review-x-5/raw/index.md 读取 Structured PR Review 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/structured-pr-review-x-5/raw/index.md（查看排版版本）