Student Classroom Engagement Analysis | 学生课堂情绪参与度分析
实时分析课堂学生情绪，提升教学参与度
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Student Classroom Engagement Analysis | 学生课堂情绪参与度分析。 它的用途是：实时分析课堂学生情绪，提升教学参与度 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/student-classroom-engagement-analysis-学生课堂情绪参与度分析/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'启动课堂参与度分析'，系统会自动连接摄像头，实时分析学生表情并显示班级参与度评分（如78分），同时用热力图标注低参与度区域，帮助教师及时关注后排学生。
介绍
该技能通过教室固定摄像头实时捕捉学生面部表情，识别专注、困惑、开心、沮丧、无聊等情绪状态，并计算班级整体参与度评分（0-100分）。系统可自动标记参与度较低的学生位置（仅用于教师实时提醒，不存储身份信息），生成参与度热力图和异常警报，帮助教师即时掌握课堂氛围。
使用方式简单：连接教室摄像头后，启动技能即可自动开始分析。教师可通过界面查看实时评分、热力图以及低参与度学生位置提示。系统无需任何学生注册或数据录入，开箱即用。
适合中小学教师、高校讲师、教育研究者以及教育科技产品开发者。特别适用于需要快速了解学生注意力状态、调整教学节奏的面对面授课场景。
注意事项：该技能依赖摄像头画质和光线条件，建议在正常照明、无遮挡的教室环境中使用。暂不支持线上教学或非面部表情的参与度分析（如肢体语言、语音互动）。
核心特点
与其他通用情绪分析工具不同，本技能专为课堂场景设计，实时反馈学生个体位置但不存储身份，在保护隐私的同时辅助教师精准调整教学节奏。
注意事项
依赖摄像头清晰度和光照条件，无法分析非面部表情的参与度（如肢体语言、语音互动），且不适用于线上教学场景。
常见问题
需要学生注册或登录吗？
不需要，系统仅分析面部表情，不存储任何身份信息，保护学生隐私。
可以离线使用吗？
需要实时视频流，建议在有网络的环境下运行，以便处理分析结果。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/student-classroom-engagement-analysis-学生课堂情绪参与度分析/raw/index.md 读取 Student Classroom Engagement Analysis | 学生课堂情绪参与度分析 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/student-classroom-engagement-analysis-学生课堂情绪参与度分析/raw/index.md（查看排版版本）