Student Classroom Engagement Analysis | 学生课堂情绪参与度分析
实时分析学生课堂情绪参与度
安装使用
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帮我安装这个 AI Skill：Student Classroom Engagement Analysis | 学生课堂情绪参与度分析。 它的用途是：实时分析学生课堂情绪参与度 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/student-classroom-engagement-analysis-学生课堂情绪参与度分析-x-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
'启动教室摄像头分析，当整体参与度低于60分或出现大面积困惑表情时提醒我'，它会开启实时分析，在仪表盘展示班级参与度热力图，并在异常时弹出弹窗提示教师关注特定区域的学生。
介绍
本技能通过教室固定摄像头实时捕捉学生面部表情，利用计算机视觉技术识别专注、困惑、开心、沮丧、无聊等情绪状态，并计算班级整体参与度评分（0-100分）。系统不存储学生身份信息，仅标记参与度较低的学生位置，供教师现场关注。
使用方式：将摄像头连接至运行本技能的设备，启动后自动进入实时分析模式。教师可通过配套仪表盘查看班级参与度热力图、情绪分布变化曲线，以及低参与度学生位置提醒。系统支持设定告警阈值，当参与度低于指定值或异常情绪（如大面积困惑）出现时主动推送通知。
适合教师、教学督导、教育研究人员等需要在课堂上即时了解学生状态并调整教学节奏的用户。尤其适用于大班课、在线直播课或混合教学场景，帮助教师快速定位需要关注的学生，提升教学交互质量。
注意事项：本技能需配合固定摄像头使用，建议安装在教室前方或侧面，确保能清晰捕捉大多数学生面部。光线不足或学生频繁低头可能影响识别准确率。系统仅用于实时辅助，不替代教师主观判断，不建议用于学生成绩考核或长期监控，避免隐私争议。
核心特点
同类技能多侧重课后分析或学生主观反馈，本技能实现实时面部表情分析并即时反馈低参与度位置，让教师能在课堂中当场调整教学策略。
注意事项
依赖教室摄像头清晰度与光线条件，无法识别戴口罩或侧脸学生，且不存储身份信息，无法用于长期追踪。
常见问题
这个技能会记录学生隐私吗？
不会。系统仅实时分析面部表情，不存储任何身份信息或图像，低参与度标记仅保留位置坐标，课堂结束后自动清除。
需要什么硬件设备？
一台固定摄像头（建议720p以上）和一台运行本技能的计算机（需支持GPU加速以获得实时效果）。
给 AI 助手的安装指引
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