学习笔记 · LLM Wiki

一个按 Andrej Karpathy 的 LLM Wiki 模式运作的个人知识库。

结构

• AGENTS.md — 维护契约(AI 如何维护本库)。开始工作前先读它。
• index.md — 知识点唤醒索引。快速唤醒"我学过什么"。
• log.md — 流水账。
• raw/ — 原始资料(只读):B站转写、文章原文、AI 对话存档。
• assets/ — 新库图片池。
• wiki/ — AI 沉淀的知识,按领域分子目录。
• archive/ — 旧笔记整体归档,原样封存,按需唤起。
• skills/ — 库自带的摄入 skill(均 kg- 前缀,随库迁移):kg-bilibili/kg-wechat/kg-xiaoyuzhou/kg-doc 把视频/公众号/播客/文档转成文字并沉淀,底层共用 kg-media-to-text。

迁移到新电脑

本库自包含,skill 跟着库走(均以 kg- 前缀)。迁移到新机器后:

1. 跑 bash skills/install.sh —— 自动建 Python 环境、按平台装依赖、软链注册到全局。
2. skill 以"自身上两级目录"为库根,不依赖绝对路径,无需改任何路径配置。

理念

AI 时代,知识库的价值是唤醒(知道知识点存在,能判断 AI 的回答)+ 沉淀(只存 AI 给不出的:个人判断、项目上下文、踩坑)。存量整体归档,向前建新库,价值靠使用浮现。

详见 AGENTS.md。