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# 学习笔记 · LLM Wiki

一个按 Andrej Karpathy 的 **LLM Wiki** 模式运作的个人知识库。

## 结构

- **`AGENTS.md`** — 维护契约(AI 如何维护本库)。开始工作前先读它。
- **`index.md`** — 知识点唤醒索引。快速唤醒"我学过什么"。
- **`log.md`** — 流水账。
- **`raw/`** — 原始资料(只读):B站转写、文章原文、AI 对话存档。
- **`assets/`** — 新库图片池。
- **`wiki/`** — AI 沉淀的知识,按领域分子目录。
- **`archive/`** — 旧笔记整体归档,原样封存,按需唤起。
- **`skills/`** — 库自带的摄入 skill(均 `kg-` 前缀,随库迁移):`kg-bilibili`/`kg-wechat`/`kg-xiaoyuzhou`/`kg-doc` 把视频/公众号/播客/文档转成文字并沉淀,底层共用 `kg-media-to-text`。

## 迁移到新电脑

本库自包含,skill 跟着库走(均以 `kg-` 前缀)。迁移到新机器后:
1. 跑 `bash skills/install.sh` —— 自动建 Python 环境、按平台装依赖、软链注册到全局。
2. skill 以"自身上两级目录"为库根,不依赖绝对路径,无需改任何路径配置。

## 理念

AI 时代,知识库的价值是**唤醒**(知道知识点存在,能判断 AI 的回答)+ **沉淀**(只存 AI 给不出的:个人判断、项目上下文、踩坑)。存量整体归档,向前建新库,价值靠使用浮现。

详见 `AGENTS.md`。