Summarizer
忠实压缩任何来源，不丢失原意
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Summarizer。 它的用途是：忠实压缩任何来源，不丢失原意 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/summarizer-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'总结这篇20页的研究论文，保留核心论点、实验方法和结论，控制在300字以内，并检查是否有遗漏重要数据。' Summarizer 会逐段提取关键信息，生成忠实摘要，并输出一份遗漏检查报告，确保没有丢失任何主张。
介绍
Summarizer 是一个专注于“不丢失主张”的摘要技能，适用于文档、会议、论文、社媒讨论、转录文本、数据报表以及代码变更等各种来源。它能将冗长内容压缩到指定字数，同时确保关键论点、事实、数据不被遗漏或篡改，避免摘要常见的“发明细节”、“把推测变成事实”等问题。
使用方式非常直接：直接告诉 AI 需要总结的对象（如一篇论文、一段录音转写、一场会议记录）以及期望的篇幅或格式（如 TLDR、摘要、执行摘要）。Summarizer 会自动进行分块压缩、忠实度审计，并在必要时提供压缩比、遗漏检查等细节。它也支持针对不同受众或渠道重新裁剪相同材料。
适合内容创作者、学术研究者、数据分析师、项目经理以及任何需要快速提取核心信息且对准确性要求高的用户。尤其适合处理长文档、会议纪要、研究报告、合同、财报等，帮助用户节省阅读时间而不牺牲关键信息。
注意：该技能专为纯粹的压缩和忠实保留设计，不适合用于重复性外部信息流摘要（如每日 Digest）、决策文档（其目的是推荐方案）、跨源洞察生成（需要综合而非压缩），以及需要先提取文本/字幕的场景（应使用专用的提取工具）。使用前确保源材料已准备好，避免混淆。
核心特点
与同类摘要工具相比，Summarizer 明确承诺“不丢失主张”，并内置了忠实度审计和遗漏检查机制，能识别摘要是否添加了细节、把推测当事实或只保留标题。
注意事项
不适用于重复性外部信息流摘要（digest）、决策文档摘要（brief）、跨源洞察生成（synthesize），以及需要先提取文本/字幕的场景（如 extract-pdf-text、youtube-video-transcript）。
常见问题
Summarizer 能总结哪些类型的内容？
文档、会议记录、论文、社媒讨论、转录文本、数据报表、代码变更等几乎所有文字形式的内容。
如果摘要遗漏了重要信息怎么办？
Summarizer 内置了忠实度审计和遗漏检查，你可以要求它重新审计并补充遗漏内容。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/summarizer-x-2/raw/index.md 读取 Summarizer 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/summarizer-x-2/raw/index.md（查看排版版本）