superloopy
面向Codex和Claude Code的循环工程代理，以证据驱动确保任务完成质量。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：superloopy。 它的用途是：面向Codex和Claude Code的循环工程代理，以证据驱动确保任务完成质量。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/superloopy/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘loopy 为项目添加用户认证模块’，它会自动规划任务（如创建路由、模型、控制器），并生成每一步的代码文件作为证据存放在 `.superloopy/evidence/` 下，全部验证通过后才报告完成。或者，当你对AI生成的代码质量存疑时，可以说 ‘loopy 审查这段用户登录逻辑的安全性’，它会分析代码并生成包含潜在漏洞和修复建议的审查报告作为证据。
介绍
Superloopy 旨在解决AI编码助手（如Codex、Claude Code）在复杂任务中可能产生的“虚假完成”问题。它通过引入一个结构化的“循环工程”流程，要求代理在每一步都提供真实文件作为证据，确保“完成”状态是经得起验证的，而非仅仅是一个自信的声明。
使用时，只需在Codex或Claude Code中输入以 loopy 开头的任务指令，例如 loopy add the payments module。代理会自动规划任务、执行步骤，并将每一步的证明文件（如代码片段、配置文件）保存在项目内的 .superloopy/evidence/ 目录下，最终向你报告完成情况。整个过程无需你手动运行命令。
它非常适合对代码质量、任务可靠性和可追溯性有较高要求的开发者，尤其是那些需要AI助手处理非琐碎、多步骤开发任务的前端、后端或全栈工程师。通过强制提供证据，它帮助开发者在信任AI产出的同时，保留关键的审查和验证节点。
建议在开始重要或复杂的开发模块时使用Superloopy。请注意，其核心保证在于“命令支持的标准”，即能通过命令复现的步骤。对于手动（无命令）标准，其正确性依赖于人工审查证据，而非自动重跑验证。
核心特点
核心区别在于“证据优先”的闭环验证机制：每个任务步骤都必须生成并指向一个真实存在的证据文件，并且在最终完成时，会重新运行相关命令以确保结果可复现，从而杜绝了AI的“空口承诺”或基于过时上下文的虚假完成。
注意事项
不适合用于纯创意构思、快速原型草图或无需留下可验证证据的简单问答场景。
常见问题
Superloopy 和普通的AI编码助手指令有什么区别？
普通指令可能只返回代码或状态描述，而Superloopy会强制执行一个包含规划、执行、证据留存和验证的完整循环，确保“完成”有据可查。
使用 Superloopy 会影响开发速度吗？
对于简单任务可能略有开销，但对于复杂任务，它通过提供可验证的步骤和证据，避免了后续因AI错误或遗漏导致的返工，从整体上提升了开发效率和可靠性。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/superloopy/raw/index.md 读取 superloopy 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/superloopy/raw/index.md（查看排版版本）