sv-100-hours-tracker
一个用于追踪长期技能投入时间与反思的深度专注工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：sv-100-hours-tracker。 它的用途是：一个用于追踪长期技能投入时间与反思的深度专注工具。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/sv-100-hours-tracker/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我想开始深入学习Rust编程，请帮我创建一个名为‘掌握Rust系统编程’的100小时追踪项目。”，它会引导你初始化项目并开始计时。学习一段时间后，你可以说：“记录今天学习了2小时Rust的所有权概念，并写下我的理解。”，它会帮你保存记录。当累计达到25小时时，系统会提示你进行阶段总结，并可能借助AI提炼你的学习重点和盲区。
介绍
在快速试错的时代，人们容易浅尝辄止，难以在少数领域建立真正的深度。大多数效率工具关注任务完成或连续打卡，却缺乏对长达数月甚至数年的持续性深度投入的支持。
100 Hours Tracker 提供了一个简洁的解决方案，让你每年专注于3-4个“深度探索”项目。你可以记录在每个项目上投入的时间，撰写阶段性的学习反思，并在达到25、50、75、100小时等里程碑时，系统会帮助你生成学习成果的总结。它还支持接入Google AI API，提供你可能忽略的学习模式分析。
这个工具非常适合那些有志于系统性地掌握一门新技能、深入研究一个领域，或完成一个长期创作项目的个人。无论是学习编程、钻研乐器、写作还是学术研究，它都能帮助你保持专注并沉淀思考。
使用前请确保已安装Bun运行环境。配置时，如需AI分析功能，需要申请并设置Google AI API密钥；若无需此功能，也可正常使用核心的追踪与记录功能。数据默认存储在本地SQLite数据库中，请注意定期备份。
核心特点
与聚焦短期任务或习惯养成的工具不同，它专为长达数百小时的年度深度学习项目设计，强制要求用户在关键里程碑进行书面反思与成果合成，并通过可选的AI分析揭示个人学习模式，促进从“练习时间”到“认知深度”的转化。
注意事项
不适合需要快速记录琐碎任务或管理短期、多线程日常工作的场景。
常见问题
没有Google AI API密钥还能用吗？
可以，核心的计时、记录和里程碑生成功能完全可用，只是里程碑总结不会包含AI分析部分。
数据存储在哪里？安全吗？
数据默认存储在项目本地的SQLite数据库文件中，所有数据均在本地，隐私性强，但请注意自行备份数据库文件。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/sv-100-hours-tracker/raw/index.md 读取 sv-100-hours-tracker 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/sv-100-hours-tracker/raw/index.md（查看排版版本）