SynthClaw
通过AI智能体控制Blender参数，自动生成合成数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：SynthClaw。 它的用途是：通过AI智能体控制Blender参数，自动生成合成数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/synthclaw-x-2/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我需要生成1000张不同角度、光照下的咖啡杯图片，用于训练一个物体检测模型。’，它会通过SynthClaw解析你的需求，自动在Blender中设置相机轨迹、调整HDR环境光照，并批量渲染出符合要求的合成图像数据集。
介绍
SynthClaw是一个专为AI智能体设计的技能，它能够连接并控制Blender软件，通过程序化调整渲染参数来批量生成高质量的合成数据。这对于需要大量、多样且带标注的视觉数据进行模型训练的场景至关重要。
使用时，您只需在AI对话中指定数据生成需求（如物体种类、光照条件、背景、视角等），SynthClaw便会将这些指令转化为Blender可执行的参数，驱动Blender进行自动化渲染。整个过程无需手动操作Blender界面，极大提升了数据生成的效率和可控性。
该技能非常适合从事计算机视觉、机器人、自动驾驶等领域的研究人员和工程师，特别是那些需要为机器学习模型创建定制化训练数据集，但又受限于真实数据采集成本或隐私问题的团队。
建议在使用前确保已正确安装并配置好Blender环境。由于渲染过程可能消耗大量计算资源，建议在性能充足的机器上运行，并注意管理生成数据的存储路径和命名规范，以便后续整理和使用。
核心特点
核心区别在于将Blender的复杂参数控制能力直接暴露给AI智能体，实现了“描述即生成”的合成数据工作流，而不仅仅是简单的脚本批处理；它能够返回动态的质量指标，让智能体可以实时评估和调整生成策略。
注意事项
不适合需要生成高度写实或依赖物理精确模拟（如复杂流体、毛发动力学）的合成数据场景。
常见问题
SynthClaw需要预先安装Blender吗？
是的，必须预先在本地或服务器上安装好Blender软件，并确保其命令行接口可用。
它能生成哪些类型的合成数据？
主要用于生成视觉数据，如图像和视频，支持控制物体、材质、光照、相机视角等参数，适用于物体检测、分割等任务的训练数据生成。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/synthclaw-x-2/raw/index.md 读取 SynthClaw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/synthclaw-x-2/raw/index.md（查看排版版本）