SynthClaw
智能体控制Blender渲染生成合成数据
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：SynthClaw。 它的用途是：智能体控制Blender渲染生成合成数据 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/synthclaw-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘使用SynthClaw生成1000张不同光照和角度的桌子渲染图像，用于目标检测训练’，AI会自动加载Blender场景，调整参数并批量渲染，输出图像及其标注文件，同时返回每张图像的质量评分。
介绍
SynthClaw 解决 AI 训练中高质量合成数据稀缺且耗时的问题。通过智能体自动控制 Blender 的过程参数（光照、材质、相机角度、物体布局等），批量生成多样化 3D 渲染图像，并动态返回质量指标，为计算机视觉模型提供带标注的训练数据。
使用方式：用户提供 Blender 场景文件或模板，定义参数化变化范围，AI Agent 会自主调整并渲染出大量图像，同时输出边界框、分割图等标注信息。整个过程无需人工干预，参数可灵活配置。
适合用户：需要大量标注数据的 AI 研究员、计算机视觉开发者、数据科学家，以及希望快速构建数据集的学术研究者。也适合智能体开发者在自己的项目中集成数据生成能力。
使用建议：建议先设计好参数变化空间，确保覆盖目标场景的多样性；注意渲染资源消耗，可结合分布式渲染或云渲染加速。对于要求真实物理光照或真实环境照片的场景，合成数据仍存在差距，需谨慎评估。
核心特点
SynthClaw 的核心是智能体自主控制过程参数并动态调整质量，而非固定预设或手动调参，能自适应生成符合目标分布的数据，同时返回动态质量指标用于过滤。
注意事项
不适合需要真实环境照片或物理精确光照的场景，合成数据与真实世界仍有差距。
常见问题
支持哪些Blender版本？
支持 Blender 2.8 及以上版本。
可以生成带标注的数据吗？
可以，支持生成边界框、分割图、深度图等标注。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/synthclaw-x-3/raw/index.md 读取 SynthClaw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/synthclaw-x-3/raw/index.md（查看排版版本）