SynthClaw
通过AI智能体控制Blender参数，自动生成合成数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：SynthClaw。 它的用途是：通过AI智能体控制Blender参数，自动生成合成数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/synthclaw-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我需要生成100张不同角度和光照下的椅子图像用于训练检测模型，请使用SynthClaw调整Blender文件中椅子的旋转角度和HDRI环境光，然后渲染保存。”，它会解析你的需求，通过技能调用自动修改Blender场景参数并触发批量渲染，最终将合成图像数据集输出到指定文件夹。
介绍
SynthClaw是一个专为AI智能体设计的技能，它解决了在机器学习和计算机视觉项目中，高质量、多样化合成数据难以自动生成的问题。传统方法需要人工在Blender等3D软件中反复调整参数，过程繁琐且难以规模化。
该技能允许AI智能体（如Claude、Cursor等）通过编程接口，直接控制Blender文件中的程序化参数（如物体位置、材质、光照、相机角度等），并触发渲染，从而批量生成满足特定需求的合成图像或视频数据。这为自动化数据增强、模型训练和测试提供了强大支持。
它非常适合从事计算机视觉、机器人仿真、自动驾驶、游戏开发等领域的研究人员、工程师和AI应用开发者。无论是需要生成特定光照条件下的物体图像，还是模拟不同场景下的传感器数据，SynthClaw都能将复杂的3D渲染流程转化为可编程的自动化任务。
使用前，请确保本地或服务器已安装并配置好Blender。建议先在简单的Blender文件上测试参数控制逻辑，确保渲染流程畅通。由于涉及3D渲染，生成大量高分辨率数据可能消耗较多计算资源和时间，请根据硬件条件合理规划任务。
核心特点
核心区别在于将Blender的渲染流程深度集成到AI智能体工作流中，允许通过代码动态、精细地控制程序化参数，而非仅执行静态渲染或简单脚本；同时，其设计目标明确指向为机器学习生成合成数据，而非通用的3D内容创作。
注意事项
不适合需要高度艺术化、非程序化控制或实时交互的3D内容创作场景。
常见问题
SynthClaw能用来做什么？
主要用于自动化生成用于训练和测试AI模型（如目标检测、分割）的合成图像或视频数据。
使用前需要什么环境？
需要预先安装Blender，并确保AI智能体（如Claude Desktop）有权限调用本地命令或API。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/synthclaw-x-4/raw/index.md 读取 SynthClaw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/synthclaw-x-4/raw/index.md（查看排版版本）