SynthClaw
通过AI智能体控制Blender参数，自动化生成合成数据。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：SynthClaw。 它的用途是：通过AI智能体控制Blender参数，自动化生成合成数据。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/synthclaw-x-6/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“我需要为新的目标检测模型生成1000张不同光照和角度下的椅子图像。”，它会通过SynthClaw解析你的Blender场景文件，智能调整太阳光强度、相机轨道和椅子材质参数，自动执行批量渲染并返回图像及对应的质量评估报告。
介绍
SynthClaw 是一个专为AI智能体设计的技能，旨在解决合成数据生成流程中手动调整参数效率低下的问题。它允许开发者通过AI智能体直接控制Blender文件的程序化参数，实现渲染过程的自动化。
使用方式非常简单：将SynthClaw集成到你的AI智能体工作流中，智能体即可根据预设的规则或实时分析的需求，动态调整Blender场景中的光照、材质、物体位置等参数，并启动渲染任务，批量生成高质量的合成图像或视频数据。
该技能非常适合从事计算机视觉、机器学习模型训练的研究人员和工程师，特别是那些需要大量、多样化的标注数据来提升模型泛化能力的团队。对于全栈开发、智能体开发和数据分析师而言，它能显著提升数据准备环节的效率。
建议在使用前确保你的Blender环境已正确配置，并熟悉基本的程序化参数概念。由于渲染任务可能消耗大量计算资源，建议在拥有足够GPU算力的服务器或工作站上运行，并注意管理渲染队列以避免资源冲突。
核心特点
与同类技能相比，SynthClaw的核心在于其“智能体控制”能力，允许AI动态调整渲染参数以响应数据需求，而非执行静态的脚本化渲染；同时，它强调返回动态质量指标，为数据生成流程提供实时反馈闭环。
注意事项
不适合需要高度艺术化、非程序化控制或实时交互式渲染的创意设计场景。
常见问题
SynthClaw能用来做什么？
主要用于自动化生成用于AI模型训练的合成数据集，如物体检测、图像分割等任务所需的标注图像。
需要懂Blender才能用吗？
需要具备基础的Blender知识，了解如何设置程序化参数，但无需精通手动渲染的所有细节。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/synthclaw-x-6/raw/index.md 读取 SynthClaw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/synthclaw-x-6/raw/index.md（查看排版版本）