SynthClaw
用代理控制Blender参数生成合成数据
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：SynthClaw。 它的用途是：用代理控制Blender参数生成合成数据 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/synthclaw-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'使用SynthClaw从我的椅子模型.blend文件生成500张不同角度和光照的合成图像，输出COCO格式标注，并过滤掉质量评分低于0.8的图像'，它会自动控制Blender的场景参数进行渲染，返回符合要求的图像和标注文件。
介绍
在训练计算机视觉模型时，获取高质量、多样化的标注数据往往是最大的瓶颈。SynthClaw 通过代理控制 Blender 文件的程序化参数，自动渲染出大量合成图像，并动态返回质量度量，帮助你快速构建可用于训练的数据集，大幅降低对真实数据的依赖和采集成本。
使用 SynthClaw 时，你只需提供 Blender 场景文件并指定参数范围（如物体旋转角度、光照强度、材质变化等），AI 代理会自动遍历参数组合并执行渲染，同时生成每张图像的质量评分。你可以直接获取高质量图片、对应的标注文件（如边界框、分割掩码）以及质量评估报告，整个过程无需手动操作 Blender。
这个技能特别适合需要大量训练数据的计算机视觉研究员、数据工程师和 AI 应用开发者。如果你正在为目标检测、语义分割、姿态估计等任务准备数据集，或者需要快速验证算法在不同数据分布下的表现，SynthClaw 可以显著提升你的数据准备效率。
建议在使用前先准备好 Blender 场景文件，并明确参数控制范围。由于渲染过程会消耗一定计算资源，建议在拥有独立显卡的机器上运行。同时，注意合成数据与真实数据可能存在分布差异，在模型训练时最好混合真实数据以获得最佳效果。
核心特点
SynthClaw 不仅能通过代理自动控制 Blender 中的程序化参数，还会在渲染后返回动态质量度量，帮助筛选高质量样本，避免盲目生成大量低质量数据。
注意事项
不适合需要高真实感渲染或手工精细调整材质、光照的场景，渲染质量受限于 Blender 场景本身的精细度。
常见问题
需要安装 Blender 吗？
需要，SynthClaw 依赖 Blender 进行渲染，请确保已安装 Blender 并配置好环境变量。
支持哪些标注格式？
默认支持 COCO 和 YOLO 格式的边界框和分割掩码，可通过配置文件扩展其他格式。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/synthclaw-x-7/raw/index.md 读取 SynthClaw 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/synthclaw-x-7/raw/index.md（查看排版版本）