synthesize
将多渠道研究结果合并、去重、排序并格式化为报告
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：synthesize。 它的用途是：将多渠道研究结果合并、去重、排序并格式化为报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/synthesize-x-3/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请将我刚才从A、B、C三个研究渠道得到的所有关于“低空经济政策”的发现整合成一份报告。’，它会自动合并所有信息，去除重复内容，根据相关性和重要性对发现进行排序，并生成一份格式清晰、带有摘要和分点的结构化报告，直接呈现给您。
介绍
该技能旨在解决多智能体协同研究后，信息分散、重复且无序的问题。当您的研究代理从不同渠道（如网页、数据库、API）获取了大量原始发现时，信息往往杂乱无章，难以直接形成有价值的洞察。
它的核心工作流程是：首先接收来自多个研究代理的原始结果，然后自动执行合并、去重、排序和格式化等一系列操作。最终，它会生成一份结构清晰、内容精炼且经过优先级排序的报告，帮助您快速把握核心结论。
此技能特别适合需要整合多方信息源进行分析的专业人士，例如数据分析师、市场研究员、学术研究者以及产品经理。他们经常需要从海量、碎片化的数据中提炼出关键信息，以支持决策或形成报告。
使用建议：建议在您的研究代理完成初步信息搜集后立即使用此技能，以确保输入数据的完整性和时效性。请注意，其排序和报告质量高度依赖于输入数据的原始质量，对于高度主观或非结构化的信息，可能需要人工介入进行二次校准。
核心特点
专注于研究流程的末端整合，提供从多源、异构的研究发现到结构化报告的一站式自动化处理，而非单一渠道的信息抓取或初步分析。
注意事项
不适合处理高度主观、需要深度逻辑推理或创造性综合的信息，其报告质量受限于输入数据的客观性和结构化程度。
常见问题
这个技能能处理哪些格式的研究结果？
通常处理文本格式的研究发现，具体支持格式取决于上游研究代理的输出。建议确保输入数据为结构化或半结构化的文本信息。
排序的依据是什么？
排序通常基于内容相关性、来源权威性、时效性等预设或可配置的算法规则，具体逻辑需参考技能实现文档。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/synthesize-x-3/raw/index.md 读取 synthesize 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/synthesize-x-3/raw/index.md（查看排版版本）