synthesize
多渠道研究结果合并去重排序生成报告
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：synthesize。 它的用途是：多渠道研究结果合并去重排序生成报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/synthesize-x-4/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'我刚从网页、PDF和访谈录音中收集了关于低空经济政策的研究素材，请用synthesize工具合并所有发现，去除重复观点，按政策影响程度从高到低排序，生成一份Markdown格式的排名报告。' 它会自动提取关键信息，合并相似内容，根据相关性评分排序，并输出带标题、来源和排名的结构化报告。
介绍
在开展市场调研、学术研究或竞品分析时，你常常需要从网页、PDF、视频、数据库等多个渠道收集大量零散信息，手动合并、去重、排序并整理成结构化的报告往往耗时且容易遗漏。这个 Skill 专为解决这一痛点设计，能够自动将来自不同来源的研究发现进行智能合并，识别并去除重复内容，根据相关性、权威性或自定义权重进行排序，最后以统一的格式输出一份清晰、有条理的排名报告，让你快速掌握全局重点。
使用非常简单：将多个渠道的研究结果（文本、摘要、关键点等）作为输入传递给该 Skill，它会自动执行合并、去重、排序和格式化四个步骤。你可以通过参数指定排序依据（如时间、来源质量、相关性评分等），或选择输出格式（如Markdown、JSON、PDF）。它通常作为研究流程的后处理环节，在多个研究 Agent 返回结果后调用，生成最终报告。
适合学术研究者、数据分析师、内容创作者、市场调研人员等需要频繁处理多源信息并产出报告的用户。无论是整理行业调研资料、汇总竞品评价、还是合并文献综述的关键发现，都能显著提升效率。
使用建议：输入数据应尽量结构化（如每一条有明确的来源和摘要），否则去重效果可能受影响。注意：该 Skill 仅做整理和排序，不生成新内容，也不对数据进行深度分析。如果需要对结果进行进一步解读或生成新见解，请结合其他分析工具。
核心特点
与同类信息聚合工具相比，它专门针对多 Agent 或多渠道研究后的后处理场景，内置去重和排序算法，而非简单拼接，输出带排名的结构报告。
注意事项
不适合需要深度分析、生成新观点或处理非结构化图像视频的场合，仅适用于已有文本研究结果的整理。
常见问题
如何保证去重准确？支持哪些相似度算法？
默认使用基于文本相似度和语义的混合去重策略，支持自定义阈值和算法（如余弦相似度、Jaccard等）。
排序依据可以自定义吗？
可以，支持按时间、来源权威性、相关性评分、用户自定义字段等排序，也可设置权重组合。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/synthesize-x-4/raw/index.md 读取 synthesize 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/synthesize-x-4/raw/index.md（查看排版版本）