synthesize
将多来源的研究结果合并、去重、排序并格式化为报告
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：synthesize。 它的用途是：将多来源的研究结果合并、去重、排序并格式化为报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/synthesize-x-7/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘我让几个研究代理分别从新闻网站、行业博客和学术数据库搜集了关于“低代码平台”的最新信息，这是它们的原始输出。请使用synthesize技能，将这些内容合并成一份报告，按技术影响力和市场热度排序，并去除重复内容。’ 它会自动处理这些输入，识别并合并相同的信息点，根据你指定的维度进行排序，最终生成一份结构化的、带有优先级标记的综合性研究报告。
介绍
该Skill旨在解决多智能体或多渠道并行研究后，结果分散、重复且难以整合的问题。它能够自动接收来自不同研究代理（如网页搜索、数据库查询、API调用等）的原始发现，执行合并、去重和排序操作，最终生成一份结构清晰、内容精炼的排名报告。
使用时，通常在完成一轮多源信息搜集后，将各渠道的原始结果汇总并提交给该Skill。它会智能识别重复信息，根据预设或自适应的规则（如相关性、权威性、时效性）对发现进行排序，并以统一的格式（如Markdown、结构化文本）输出最终报告。
此Skill非常适合需要处理大量信息、进行竞品分析、市场调研或学术综述的团队或个人。例如，产品经理需要汇总多个竞品的功能特性，数据分析师需要整合不同来源的行业数据，或学术研究者需要梳理多篇文献的核心观点。
使用建议：为确保报告质量，建议在输入前对原始研究结果进行初步筛选，移除明显无关或低质量的内容。同时，可以结合具体需求，在调用时明确报告的结构偏好（如按优先级排序、按主题分类）和输出格式，以获得更符合预期的结果。
核心特点
该Skill的核心在于其“排序”能力，它不仅能合并和去重，还能根据信息的相关性、重要性或用户定义的规则对研究结果进行智能排序，生成带优先级的报告，而不仅仅是简单的信息堆砌。
注意事项
不适合处理需要深度逻辑推理、观点提炼或生成原创性结论的复杂分析任务。
常见问题
这个Skill能处理哪些格式的输入数据？
通常处理文本格式的研究发现，如JSON、纯文本或Markdown列表，具体取决于Skill的实现和配置。
排序的依据是什么？
排序依据可以是预设的规则（如关键词匹配度、来源权威性、时间戳），也可以在调用时由用户指定特定的排序字段或逻辑。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/synthesize-x-7/raw/index.md 读取 synthesize 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/synthesize-x-7/raw/index.md（查看排版版本）