synthesize
将多渠道研究结果合并、去重、排序并格式化为报告
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：synthesize。 它的用途是：将多渠道研究结果合并、去重、排序并格式化为报告 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/synthesize-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘请将我刚才运行的三个网页研究智能体和两个数据库查询智能体的结果进行合成。’ 它会自动合并所有发现，去除重复信息，根据相关性和重要性对条目进行排序，并最终生成一份格式清晰、带有摘要和分级的Markdown或PDF格式研究报告。
介绍
该技能旨在解决多智能体协同研究后，信息分散、重复且无序的问题。当您的研究智能体从不同渠道（如网页、数据库、API）返回大量信息后，您可以将这些原始结果输入给该技能。它会自动执行合并、去重、排序和格式化等一系列操作，最终生成一份结构清晰、内容精炼且按相关性排名的研究报告。
使用方式非常直接，您只需将多个研究智能体的输出结果作为输入提供给该技能。它会自动处理这些信息，无需您手动整理和筛选。整个过程旨在自动化研究工作的收尾阶段，将原始数据转化为可直接使用的洞察。
该技能非常适合数据分析师、学术研究者、产品经理以及任何需要从多源信息中快速提炼核心观点并形成报告的专业人士。它尤其适用于市场调研、竞品分析、文献综述等需要整合多方信息的场景。
建议在部署多个研究型智能体后，将该技能作为最终的信息处理节点。使用时请注意，其排序和去重效果依赖于输入数据的质量与结构，对于非结构化或格式差异过大的输入，可能需要预处理。此外，它主要进行信息整理而非深度分析，复杂的逻辑推理仍需人工介入。
核心特点
专注于研究流程的末端整合，将多个研究智能体的并行输出进行结构化聚合与智能排序，而不仅仅是简单的文本合并，能生成带优先级排名的报告。
注意事项
不适合处理非结构化或格式差异极大的原始数据，也无法进行深度逻辑推理或数据验证。
常见问题
synthesize技能能处理哪些格式的研究结果？
主要处理文本格式的研究发现，通常来自其他研究智能体的结构化或半结构化输出。
生成的报告排序依据是什么？
通常基于内容的相关性、来源权威性、时效性等因素进行智能排序，具体算法可能因实现而异。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/synthesize-x/raw/index.md 读取 synthesize 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/synthesize-x/raw/index.md（查看排版版本）