system_information_mcp
Cursor开发环境MCP服务器，一键获取系统与工具配置信息。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：system_information_mcp。 它的用途是：Cursor开发环境MCP服务器，一键获取系统与工具配置信息。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/system-information-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“检查一下我当前的开发环境，看看Node.js和Python的版本，以及Docker是否可用。”，它会调用此MCP服务器，快速扫描你的系统，并返回一份清晰的配置报告，列出相关工具的名称、版本和状态，帮助你确认环境是否符合项目要求。
介绍
这个Skill是一个为Cursor编辑器设计的MCP（Model Context Protocol）服务器，旨在解决开发者在配置环境、排查兼容性问题或协作时，需要快速、准确地了解当前开发环境详细信息的痛点。它能够自动检测并汇总系统硬件、操作系统、已安装的开发工具（如Node.js、Python、Docker等）及其版本信息。
使用时，开发者只需在Cursor中安装并启用此MCP服务器，便可通过AI助手（如Claude）以自然语言查询系统状态，例如询问“我的Node.js版本是多少？”或“检查一下Docker是否在运行”，而无需手动在终端中执行多条命令。信息以结构化的方式呈现，便于理解和记录。
它非常适合需要在不同机器间同步环境、为新项目快速评估环境依赖，或是在远程协助时快速同步配置详情的开发者。对于团队协作和标准化开发环境搭建尤为有用。
建议在初次设置新开发环境、加入新项目团队，或遇到“在我机器上能运行”类问题时使用。请注意，它主要提供信息查询功能，不主动修改系统配置。运行需要Cursor编辑器及相应的MCP客户端支持。
核心特点
与同类系统信息查询工具相比，它深度集成于Cursor编辑器并通过MCP协议工作，使得查询系统信息成为AI对话的自然延伸，无需切换上下文或记忆复杂命令；同时，它专注于开发环境的全栈信息检测（从系统配置到具体开发工具链），而非泛泛的硬件信息。
注意事项
不适合用于实时监控系统性能指标（如CPU动态负载）或对系统配置进行直接修改的场景。
常见问题
这个MCP服务器支持哪些开发工具的信息检测？
支持检测Node.js, Python, Docker, Git等多种常见开发工具及其版本，以及系统基本信息。
它只能在Cursor编辑器里用吗？
是的，它是专门为Cursor编辑器设计的MCP服务器，需要Cursor的MCP客户端支持才能运行。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/system-information-mcp/raw/index.md 读取 system_information_mcp 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/system-information-mcp/raw/index.md（查看排版版本）