System Resource Monitor MCP
为Claude提供实时系统资源监控能力
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：System Resource Monitor MCP。 它的用途是：为Claude提供实时系统资源监控能力 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/system-resource-monitor-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
‘帮我看看现在服务器的CPU和内存使用情况怎么样？’，它会调用此Skill，获取实时系统数据并以清晰易懂的方式反馈给你，例如‘当前CPU使用率为45%，内存占用率为78%，系统负载正常’。你还可以进一步追问：‘过去5分钟的负载趋势呢？’，它会提供更动态的观察。
介绍
System Resource Monitor MCP 是一个专为Claude设计的模型上下文协议（MCP）工具，它解决了开发者和运维人员在日常工作中无法通过AI助手直接、实时了解系统运行状态的痛点。通过集成CPU、内存、磁盘和网络等多维度指标监测，它将复杂的系统监控数据转化为AI可理解和交互的信息。
使用时，你只需在支持MCP的Claude环境中安装并配置此Skill，即可在对话中直接询问系统状态。例如，你可以让Claude检查当前服务器的CPU负载是否过高，或者查看内存使用情况，而无需离开对话窗口去操作命令行或其他监控面板。
这个Skill非常适合需要在开发、调试或运维过程中频繁关注系统资源状况的工程师。无论是排查应用性能瓶颈、评估服务器压力，还是在部署新服务前检查环境健康度，它都能提供即时的数据支持。
建议在开发、测试或预发布环境的日常监控中使用。由于它提供的是实时数据，对于需要长期历史趋势分析或复杂告警规则的场景，建议仍将其作为辅助工具，配合专业的监控系统使用。初次使用请确保Claude环境已正确配置MCP服务器。
核心特点
与同类工具相比，它深度集成于Claude的MCP协议，允许在自然语言对话中直接查询和监控系统指标，无需切换工具或记忆复杂命令；同时，它专注于提供轻量、即时的核心资源数据，而非复杂的监控面板，更符合AI助手的交互场景。
注意事项
不适合需要复杂历史数据分析、自定义告警规则或深度可视化图表的专业运维监控场景。
常见问题
这个Skill能监控哪些系统指标？
支持监控CPU使用率、内存占用、磁盘空间及网络连接状态等核心系统资源指标。
需要在服务器上安装Agent吗？
是的，需要在被监控的目标机器上运行对应的MCP服务器来提供数据。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/system-resource-monitor-mcp/raw/index.md 读取 System Resource Monitor MCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/system-resource-monitor-mcp/raw/index.md（查看排版版本）