Reptile Tail Loss (Autotomy) Detection | 守宫/蜥蜴尾巴断尾识别
守宫蜥蜴尾巴断尾AI检测工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Reptile Tail Loss (Autotomy) Detection | 守宫/蜥蜴尾巴断尾识别。 它的用途是：守宫蜥蜴尾巴断尾AI检测工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/tail-loss-detector-5/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'帮我监测这个爬宠箱里守宫的尾巴是否断尾，每5分钟拍照一次并比对历史图像。' 它会自动调用摄像头抓拍，分析尾部长度和伤口情况，一旦发现尾巴缩短超过20%，立即推送告警并记录时间戳。
介绍
爬宠饲养者常因无法24小时观察宠物状态而错过断尾事件，导致伤口感染或二次损伤。该Skill通过固定摄像头定期抓拍守宫、蜥蜴等爬行动物的尾部图像，利用AI视觉分析技术精准检测尾巴长度变化（与历史图像或同体长参考值对比）、尾部尖端伤口、结痂或异常缩短，一旦发现尾巴长度突然缩短超过20%或断端可见伤口/结痂，立即输出“断尾事件”告警并记录发生时间，帮助用户及时干预。
使用方式：先在爬宠箱内安装固定摄像头，确保尾部区域完整可见；然后运行该Skill，系统会自动按间隔拍照并分析；检测到异常时通过消息通知用户。支持用户自定义拍照频率、长度变化阈值和告警方式。
适合爬宠玩家、繁殖场主、宠物医院医生、生物科研人员以及任何需要高频监控爬宠尾巴健康状态的人群。尤其适合饲养多只守宫/蜥蜴需要批量监控的场景。
建议摄像头分辨率不低于720p，背景尽量简洁避免遮挡；幼体或尾巴极短的个体可能需要额外校准基准值；若箱内存在同类打斗或蜕皮干扰，可结合手动标记排除误报。
常见问题
检测精度如何？
在720p以上清晰图像下，长度变化检测精度可达±5%，伤口结痂识别准确率约90%（取决于光线和遮挡）。
需要什么摄像头？
任何支持定时拍照的USB或网络摄像头均可，建议固定安装且视角覆盖整个尾部区域。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/tail-loss-detector-5/raw/index.md 读取 Reptile Tail Loss (Autotomy) Detection | 守宫/蜥蜴尾巴断尾识别 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/tail-loss-detector-5/raw/index.md（查看排版版本）