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对接台湾中央气象局API,高效获取台湾天气数据的MCP集成工具。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI(Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等),它会自动帮你完成安装:
帮我安装这个 AI Skill:taiwan。 它的用途是:对接台湾中央气象局API,高效获取台湾天气数据的MCP集成工具。 详细介绍见:https://321skill.com/skills/taiwan/ 请根据该页面的说明完成安装。
使用示例
“查询台北市今天和明天的天气预报。”,它会通过cwa-mcp-server调用CWA API,并返回结构化的温度、降雨概率、天气现象等预报信息。或者
对AI说:“获取阿里山观测站最近一小时的温湿度数据。”,它同样能快速返回精确的观测站实时数据。
介绍
cwa-mcp-server 是一个 MCP(Model Context Protocol)服务器,专门用于对接台湾中央气象局(CWA)的开放数据平台API。它解决了开发者和应用在获取台湾地区权威、实时天气数据时,需要自行处理API请求、认证、数据解析和格式转换等复杂流程的问题。
通过将CWA的API封装成标准的MCP工具,用户可以在支持MCP的AI助手(如Claude Desktop)或开发环境中,直接通过自然语言指令或函数调用,便捷地查询台湾各地的天气预报、气象观测、地震报告等数据,无需关心底层API细节。
该工具特别适合需要将台湾天气数据集成到其应用、服务或自动化流程中的开发者、数据分析师和产品经理。无论是构建天气应用、进行数据分析,还是为本地服务添加天气信息,都能通过此工具快速实现。
使用前,用户需要前往台湾中央气象局开放数据平台申请授权码(API Key)。建议在查询时明确指定具体县市或观测站名称,以获得更精准的数据。由于依赖CWA官方API,其数据更新频率和可用性受官方服务状态影响。
核心特点
与通用天气API或全球天气服务不同,此工具直接对接台湾地区最权威的气象数据源(CWA),提供更符合本地需求的精细化数据,如乡镇市区预报、专属观测站资料及地震报告。同时,它作为MCP工具,能无缝集成到支持MCP的AI工作流中,实现通过自然语言交互获取数据。
注意事项
此工具仅提供台湾地区的天气数据,不适用于查询其他国家和地区的气象信息。
常见问题
需要自己申请API Key吗?
是的,需要前往台湾中央气象局开放数据平台免费申请授权码。
可以查询哪些具体数据?
可查询天气预报、气象观测、地震报告、天气预警等多种CWA提供的开放数据。