talentmatcher
AI驱动的候选人职位自动匹配系统
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：talentmatcher。 它的用途是：AI驱动的候选人职位自动匹配系统 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/talentmatcher/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
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使用示例
“请为刚刚被A岗位拒绝的候选人张三（ID: xxx）启动职位匹配流程。” 系统会自动解析张三的简历，将其技能和经验转化为向量，并在公司所有开放职位中进行智能搜索与排序，几分钟后生成一份报告，列出最匹配的3个其他职位及详细理由，供招聘官参考并联系候选人。
介绍
Talent Matcher 是一个AI驱动的智能招聘工具，旨在解决招聘中一个常见痛点：当候选人因不匹配某个特定职位而被拒绝时，其简历往往被束之高阁，导致人才流失和招聘成本浪费。该系统通过AI自动为被拒候选人寻找公司内部其他合适的空缺职位，变“拒绝”为“内部转推”，最大化人才利用率。
使用方式上，招聘人员只需通过API端点提交候选人的拒绝信息（如候选人和申请ID），系统便会自动触发一个后台工作流。该工作流会并行解析候选人简历、生成技能与经验向量、在职位数据库中搜索相似岗位，并最终生成一份包含匹配职位和详细分析的备忘录供招聘团队审阅。
该工具非常适合拥有大量职位需求和候选人库的中大型企业招聘团队、人力资源部门以及招聘机构。它尤其适用于那些希望提升候选人体验、减少人才浪费、并提高内部职位匹配效率的组织。
与市面上其他仅提供简历解析或简单关键词匹配的ATS（申请人跟踪系统）插件相比，Talent Matcher 的核心区别在于其“主动再匹配”的工作流理念和基于多维度向量检索的智能匹配引擎。它不是一个被动的筛选工具，而是一个在拒绝环节自动触发的、旨在挖掘候选人剩余价值的主动型AI助手。
核心特点
核心区别在于其专为“拒绝后场景”设计的自动化工作流，并采用LangGraph并行执行技能、经验和整体档案的多维度向量检索，而非简单的关键词匹配。它整合了从解析、检索到生成分析报告的全流程，直接服务于招聘决策。
注意事项
不适合没有建立结构化职位数据库或候选人数量极少的初创团队或单人招聘场景。
常见问题
Talent Matcher 如何保护候选人隐私？
系统在用户自有环境中部署，数据存储在用户控制的Supabase数据库，简历解析和AI处理通过用户自己的Gemini API密钥完成，保障数据主权。
它需要和现有的ATS集成吗？
是的，它通过API（如POST /api/candidates/reject）与现有ATS或招聘系统对接，触发匹配流程，并非一个独立的ATS。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/talentmatcher/raw/index.md 读取 talentmatcher 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/talentmatcher/raw/index.md（查看排版版本）