Tapo
通过MCP协议控制TP-Link Tapo智能家居设备
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Tapo。 它的用途是：通过MCP协议控制TP-Link Tapo智能家居设备 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/tapo-x/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
'打开客厅的灯并设置亮度为50%'，AI会通过Tapo MCP服务器找到对应的Tapo智能灯泡，发送调光指令，实现灯光开启和亮度调整。再比如：'将卧室插座设置为下午5点自动关闭'，AI会调用定时功能完成设置。整个过程无需手动操作App，完全由对话驱动。
介绍
Tapo MCP 是一个基于 Model Context Protocol（MCP）的服务器，专门用于控制 TP-Link Tapo 系列的智能家居设备。它解决了传统智能家居控制中需要手动打开 App 或使用语音助手的场景，让 AI 助手（如 Claude）能够直接通过自然语言指令操控家中的灯光、插座、排插、集线器、传感器和摄像头。无需额外的硬件网关，只需在本地网络环境中运行此服务器，即可实现 AI 对 Tapo 设备的统一管理和自动化。
使用方式非常简洁：首先在本地环境安装并运行 Tapo MCP 服务器，并配置好你的 Tapo 账号和密码（支持本地局域网设备发现）。然后在支持 MCP 的 AI 客户端（如 Claude Desktop 或 IDE 插件）中接入该服务器，即可通过自然语言向 AI 发送指令，例如“关闭卧室的灯”或“查看客厅摄像头的状态”。AI 会解析意图并调用对应的 Tapo API 完成操作，所有响应实时反馈。
本工具适合智能家居爱好者、开发者以及希望将 AI 集成到家庭自动化场景中的用户。特别是那些已经拥有 Tapo 设备、并希望用更智能、更灵活的方式（如通过对话、脚本或自动化流程）控制设备的人。智能体开发者也可以将其作为 MCP 工具链的一部分，扩展 AI 对物理世界的操控能力。
使用前请确保 Tapo 设备与运行 MCP 服务器的计算机处于同一局域网，且已登录 Tapo 账号。注意：部分高级功能（如摄像头流媒体、云台控制）可能需额外配置；若设备不在本地网络（如远程控制），需自行处理网络穿透或使用 Tapo 云 API。另外，操作前请确认设备名称和状态，避免误操作。
核心特点
与同类智能家居 MCP 方案相比，Tapo MCP 深度覆盖了 TP-Link Tapo 全系设备（从灯、插座到摄像头），且支持本地局域网直连，无需依赖第三方云桥接，延迟更低、隐私性更好。
注意事项
仅适用于 TP-Link Tapo 品牌的设备，且需要设备与服务器在同一局域网内，暂不支持跨网络远程控制。
常见问题
如何配置 Tapo MCP 服务器？
克隆仓库后，安装依赖并配置环境变量（TAPO_USERNAME、TAPO_PASSWORD），然后运行服务器即可。具体可参考 README 中的配置说明。
支持哪些 Tapo 设备型号？
支持所有通过 Tapo App 控制的设备，包括智能灯泡（L5系列）、智能插座（P100/P110系列）、排插、集线器、运动传感器、门窗传感器以及摄像头（C200/C210等）。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/tapo-x/raw/index.md 读取 Tapo 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/tapo-x/raw/index.md（查看排版版本）