TaskExecutorAgent-UsingSkills
一个基于Jira任务、可自动调度多种技能的AI代理系统。
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：TaskExecutorAgent-UsingSkills。 它的用途是：一个基于Jira任务、可自动调度多种技能的AI代理系统。 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/taskexecutoragent-usingskills/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“创建一个任务，标题是‘生成Q3营销活动总结报告’，描述中附上数据文档链接。”，它会通过技能路由器自动调用“文档总结”技能，读取链接内容并生成一份结构化的分析报告。或者，
对AI说：“处理编号TASK-102的经费报销任务”，它会自动选择“报销报告”技能，根据任务参数整理收据并生成合规的报销单。
介绍
该系统旨在解决单一AI模型难以处理复杂、多步骤业务任务的问题。它通过一个核心代理，根据Jira任务描述，自动从技能注册表中匹配合适的技能（如生成提案、总结文档、处理报销），并执行具体操作，将任务拆解与执行自动化。
使用方式非常清晰：用户通过REST API提交一个结构化的任务（如“为山田先生生成预算300万的车辆提案”），系统会自动解析任务，选择“dealer-proposal”技能，并调用AI模型生成最终文档。整个过程无需人工干预技能选择。
它非常适合需要将固定业务流程自动化的团队，例如产品经理、项目经理或运维工程师，他们可以将标准的、重复性的文档处理任务转化为Jira工单，由该系统自动完成。
需要注意的是，当前版本为本地验证环境，技能需要预先定义和注册，不适合处理高度不确定或需要创造性发散思维的非结构化任务。部署前需确保已配置好相应的AI模型API密钥。
核心特点
核心区别在于其“技能路由器”机制，能够根据任务内容动态选择并调用预定义的专用技能，而非依赖单一通用模型；同时，它采用Jira工单作为标准化输入，天然适合融入现有企业工作流。
注意事项
不适合处理未知或未预先定义技能的、高度开放性的创意类任务。
常见问题
如何添加一个新的自定义技能？
在skills目录下新建文件夹，按照规范编写skill.json和prompt.md文件即可注册新技能。
必须使用Jira吗？
当前版本设计以Jira工单为驱动范式，但通过API提交的任务对象可以模拟这种结构，不一定需要直接对接Jira。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/taskexecutoragent-usingskills/raw/index.md 读取 TaskExecutorAgent-UsingSkills 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/taskexecutoragent-usingskills/raw/index.md（查看排版版本）