Teamwork MCP
简化Teamwork项目管理API的集成工具
安装使用
复制下面这段提示词发给你的 AI（Claude / Cursor / TRAE / Codex / WorkBuddy 等），它会自动帮你完成安装：
帮我安装这个 AI Skill：Teamwork MCP。 它的用途是：简化Teamwork项目管理API的集成工具 完整的 Skill 内容见：https://321skill.com/skills/teamwork-mcp/raw/index.md 请读取该页面内容，如果是 SKILL.md 格式直接安装，如果是 README 提炼核心 prompt 后安装。
提示词包含完整的 Skill 内容链接，AI 读取后即可完成安装。你也可以 查看完整内容 确认无误。
使用示例
“帮我在‘产品发布’项目中创建一个名为‘最终测试’的新任务，分配给张三，截止日期是下周五。”，它会通过Teamwork MCP服务器调用API，在指定的Teamwork项目中创建任务并设置好分配人与截止日期。或者，你可以说：“获取我所有未完成的任务列表”，它会从Teamwork中拉取你的待办事项并清晰展示。
介绍
Teamwork MCP服务器旨在解决开发者在集成Teamwork项目管理平台API时面临的复杂性和重复劳动问题。它通过标准化的MCP协议，将Teamwork的API功能封装成易于调用的接口，让开发者无需深入处理API认证、请求构造和错误处理等底层细节。
使用时，开发者只需配置好Teamwork的API密钥和服务器地址，即可通过支持MCP协议的AI助手或开发工具，直接调用项目、任务、时间跟踪等管理功能。这就像为你的开发环境增加了一个专门负责Teamwork操作的专业助手。
这个Skill非常适合需要将Teamwork数据与内部工具、自动化脚本或AI工作流进行集成的开发者和团队。无论是想自动同步任务状态，还是批量处理项目数据，都可以通过它快速实现。
建议在使用前，先在Teamwork后台生成具有适当权限的API密钥，并确保网络可以访问Teamwork API服务器。对于复杂的批量操作，建议先在小范围数据上测试，以避免触发API速率限制。
核心特点
这是首个将Teamwork项目管理平台功能通过MCP协议标准化的工具，实现了与支持MCP的AI助手（如Claude Desktop）和开发环境的开箱即用集成，而不仅仅是提供一个普通的API客户端库。
注意事项
该Skill仅适用于已在使用Teamwork平台并需要API集成的场景，不适用于其他项目管理工具或本地独立的任务管理。
常见问题
如何获取Teamwork API密钥？
登录Teamwork后台，在“设置”->“API”部分生成具有项目读写权限的密钥。
这个工具支持哪些Teamwork功能？
目前支持核心的项目、任务、任务列表、时间条目和人员的查询与管理操作。
给 AI 助手的安装指引
如果你的 AI 编程助手（Claude Code、Cursor、TRAE 等）能看到这个页面，把下面这段发给它即可自动完成安装：
请访问 https://321skill.com/skills/teamwork-mcp/raw/index.md 读取 Teamwork MCP 的原始 Skill 定义（Markdown 格式），按其中说明在我的环境里完成安装和配置。
AI 可直接读取的原始 Markdown 地址：/skills/teamwork-mcp/raw/index.md（查看排版版本）